mysql sql left right inner join区别及效率比较

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法以下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大体分为以下三类：

INNER JOIN（内链接,或等值链接）：取得两个表中存在链接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左链接）：取得左表（table1）彻底记录，便是右表（table2）并没有对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右链接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）彻底记录，便是左表（table1）并没有匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过能够经过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。以下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id; +----+-----------+-------------+ | id | name | name | +----+-----------+-------------+ | 1 | Pirate | Rutabaga | | 2 | Monkey | Pirate | | 3 | Ninja | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | Ninja | +----+-----------+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

二.Inner join

内链接，也叫等值链接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name; +----+--------+----+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+----+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+----+--------+

 

三.Left join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name; #或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name; +----+-----------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)

 

left join,（或left outer join:在Mysql中二者等价，推荐使用left join.）左链接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .若是没有匹配,右侧将包含null。

若是想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，能够经过设置where语句来执行，以下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null; +----+-----------+------+------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)

同理，还能够模拟inner join. 以下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null; +----+--------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根据上面的例子能够求差集，以下：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name WHERE B.id IS NULL union SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name WHERE A.id IS NULL; # 结果 +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+

四.Right join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id | name | id | name | +------+--------+----+-------------+ | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +------+--------+----+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉链接，获得的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。能够扩展到多个集合的状况。相似的例子有，若是A表示某学校学生的集合，B表示该学校全部课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示全部可能的选课状况。

mysql> select * from A cross join B; +----+-----------+----+-------------+ | id | name | id | name | +----+-----------+----+-------------+ | 1 | Pirate | 1 | Rutabaga | | 2 | Monkey | 1 | Rutabaga | | 3 | Ninja | 1 | Rutabaga | | 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 2 | Pirate | | 4 | Spaghetti | 2 | Pirate | | 1 | Pirate | 3 | Darth Vader | | 2 | Monkey | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 3 | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader | | 1 | Pirate | 4 | Ninja | | 2 | Monkey | 4 | Ninja | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | 4 | Ninja | +----+-----------+----+-------------+ 16 rows in set (0.00 sec) #再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试 #在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是同样的，在不指定 ON 条件获得的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表彻底匹配的结果。
INNER JOIN 与 CROSS JOIN 能够省略 INNER 或 CROSS 关键字，所以下面的 SQL 效果是同样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
    -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name; +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec)

全链接产生的全部记录（双方匹配记录）在表A和表B。若是没有匹配,则对面将包含null。

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

select * from table a inner join table b on a.id = b.id;

VS

select a.*, b.* from table a, table b where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

参照:Explicit vs implicit SQL joins

2.left join/right join VS inner join

尽可能用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道如下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。若是 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行全部列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成之后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

因此咱们要注意：在使用Left (right) join的时候，必定要在先给出尽量多的匹配知足条件，减小Where的执行。如：

PS, 这部分有些不妥，感谢 wxweven 指正：

这部分的内容，博主写的有些欠稳当，不知道博主有没有实际运行测试过，下面说说个人见解：

（1）首先关于on和where的用法，若是直接把where里面的条件拿到on里面去，结果是跟原来的不一致的，因此博主说的“在使用Left (right) join的时候，必定要在先给出尽量多的匹配知足条件，减小Where的执行”是不成立的，由于筛选条件放在on或者where，产生的是不一样的结果，不能说为了性能就把where中的条件放到on中。

可参考sql语句中join on和where用法的区别和联系

PASS

select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name left join D on D.id = C.id where C.status>1 and D.status=1;

Great

select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name and C.status>1 left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子能够看出，尽量知足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不一样

如做者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2; +----+--------+----+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+----+--------+-------+ | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | +----+--------+----+--------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的全部数据行。第二条查询作了简单的LEFT JOIN，而后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽可能避免子查询，而用join

每每性能这玩意儿，更多时候体如今数据量比较大的时候，此时，咱们应该避免复杂的子查询。以下：

PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id); 

Great

insert into t1(a1) select b1 from t2 left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id where t1.id is null; 

这个能够参考mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差异惊人

 

本文章原文连接: https://blog.csdn.net/lcs353732057/article/details/78296356