flow.ci + Github + Slack 一步步搭建 Python 自动化持续集成

理想的程序员必须懒惰，永远追随自动化法则。Automating shapes smarter future.

在一个 Python 项目的开发过程当中可能会作的事情：编译、手动或自动化测试、部署环境配置等。这些操做是重复而枯燥的，若是是人工来一项一项作，会浪费大量时间，须要有一个高效的工具来帮咱们完成。

这篇文章中咱们用可执行的步骤告诉你们，如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成。

了解 flow.ci

flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成（CI）服务，也能够理解为自动化流程平台，除了集成代码、编译、测试以外，还能够集成经常使用的工具、灵活自定义流程。1 分钟便可完成开发测试环境搭建，开启第一个 Build。

在 flow.ci，咱们把项目的开发工做流称为 flow ，每一个 flow 由触发器和插件构成。系统根据不一样的语言和环境提供对应的 flow 模版，触发器和插件。Flow 的自定义很是简单，只须要 One-Click 便可添加你须要的插件。它多是一个代码静态分析检测工具(好比 Eslint)，多是一个数据库（好比 Mysql/MongoDB/Redis），也多是一个消息通知插件（好比 邮件/Slack）等。

更专一于代码，其余的杂事交给 flow.ci 自动化完成吧 :)

一步步搭建 Python 自动化持续集成

首先，开始建立项目：

1.建立项目

2.关联代码仓库

3.选择要集成的项目

4.开始你的第一个 Flow

5.选择项目语言

选择项目语言 Python ，能够看到默认的 flow 模板 ，包括 Intialize - MySQL Database - Git Clone - Cache - Install - Test 的流程。

6.选择语言版本，单击建立项目

选择项目语言的版本，除了 Python 外，flow.ci 提供 Node.js , Ruby , PHP , Java for Android 的多语言、多版本的开发测试环境。

后续会支持更多语言。

7.点击“＋”添加插件，自定义 flow

在环境和语言等初始配置完成后，flow.ci 会提供一套 基本 flow 模版，内含通用流程插件和流程触发设置。若是你有定制化的需求，点击图中“＋”或者“删除”“编辑”，实时设置就能够。

8.在插件列表中搜索 Slack 插件，并进行设置

到这里，点击 slack notification 插件，输入 Slack Webhook 地址，就能够实时接收上线的任何消息通知。除了 Slack 等团队沟通插件，你还能够自由添加更多的插件。

9.Bingo！你的 Flow 已准备就绪。如今，提交代码开始 Build。

实现这套自动化流程以后，只须要开发新功能，提交代码便可。图为跑完整个持续集成流程，健康的项目状态。

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繁琐可循的任务就应该工具化自动化，这是程序员们的不懈追求。若是你也想快速搭建 Python 项目的自动化持续集成，来 http://flow.ci 首页提交申请，邀请码随后会发送到邮箱。

期待你的反馈。

Happy Building!

flow.ci team