模式识别初体验
模式识别 模式识别 导论 Bayes决策理论 引言 基于最小错误率的Bayes决策 基于最小风险的Bayes决策 正态分布的Bayes决策这个个人觉得有点儿复杂 小结 导论 本学期开始慢慢接触到一些机器学习相关的课程了，第一门就是模式识别（自然语言处理没选上）啦~ 导论中提到了以下概念 - 训练样本 - 分类器设计 - 测试样本 - 分类器选择 要求的预备知识 - 数理统计（大二下学期必修） -
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