第六章· MySQL索引管理及执行计划

• 一.索引介绍
• 二.explain详解
• 三.创建索引的原则（规范）

• 一.索引介绍

   

  1.什么是索引

• 1）索引就比如一本书的目录，它能让你更快的找到本身想要的内容。
  2）让获取的数据更有目的性，从而提升数据库检索数据的性能。

  2.索引类型介绍

  1)BTREE:B+树索引
  2)HASH：HASH索引
  3)FULLTEXT：全文索引
  4)RTREE：R树索引

  

   

  图1·B+tree索引 

   

   

  图2·B*tree索引 3.索引管理

   

  索引创建在表的列上(字段)的。
  在where后面的列创建索引才会加快查询速度。
  pages<---索引（属性）<----查数据。

  • 一、索引分类：

  主键索引
  普通索引*****
  惟一索引

  • 二、添加索引：

  #建立索引
  alter table test add index index_name(name); #建立索引 create index index_name on test(name); #查看索引 desc table; #查看索引 show index from table; #删除索引 alter table test drop key index_name; #添加主键索引（略） #添加惟一性索引 alter table student add unique key uni_xxx(xxx); #查看表中数据行数 select count(*) from city; #查看去重数据行数 select count(distinct name) from city; 

  • 三、前缀索引和联合索引

  前缀索引

  根据字段的前N个字符创建索引

  alter table test add index idx_name(name(10)); 

  避免对大列建索引
  若是有，就使用前缀索引

  联合索引

  多个字段创建一个索引

  例：
  where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
  index(a,b,c)
  特色：前缀生效特性
  a,ab,ac,abc,abcd 能够走索引或部分走索引
  b bc bcd cd c d ba ... 不走索引

  原则：把最经常使用来作为条件查询的列放在最前面

  #建立people表
  create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f')); #建立联合索引 alter table people add index idx_gam(gender,age,money); 

  二.explain详解

   

  explain命令使用方法

  mysql> explain select name,countrycode from city where id=1; 

  explain命令应用

  查询数据的方式

   

  • 1.全表扫描1）在explain语句结果中type为ALL
    2）何时出现全表扫描?

     

    •   2.1 业务确实要获取全部数据
    •   2.2 不走索引致使的全表扫描
      •     2.2.1 没索引
      •     2.2.2 索引建立有问题
      •     2.2.3 语句有问题

  生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，因此MySQL尽可能避免出现全表扫描

  • 2.索引扫描

  2.1 常见的索引扫描类型:
  1）index
  2）range
  3）ref
  4）eq_ref
  5）const
  6）system
  7）null

  从上到下，性能从最差到最好，咱们认为至少要达到range级别

  index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
  range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。

  mysql> alter table city add index idx_city(population); mysql> explain select * from city where population>30000000; 

  ref：使用非惟一索引扫描或者惟一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。

  mysql> alter table city drop key idx_code;
  mysql> explain select * from city where countrycode='chn'; mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA'); mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA'; 

  eq_ref：相似ref，区别就在使用的索引是惟一索引，对于每一个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来讲，就是多表链接中使用primary key或者 unique key做为关联条件A

  join B on A.sid=B.sid 

  const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。

  如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

  mysql> explain select * from city where id=1000; 

  NULL：MySQL在优化过程当中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值能够经过单独索引查找完成。

  mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000; 

  ---

  Extra（扩展）
  Using temporary
  Using filesort 使用了默认的文件排序（若是使用了索引，会避免这类排序）
  Using join buffer

  若是出现Using filesort请检查order by ,group by ,distinct,join 条件列上没有索引

  mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population; 

  当order by语句中出现Using filesort，那就尽可能让排序值在where条件中出现

  mysql> explain select * from city where population>30000000 order by population; mysql> select * from city where population=2870300 order by population; 

  key_len: 越小越好

  • 前缀索引去控制

  rows: 越小越好

  ---

  三.创建索引的原则（规范）

   

  为了使索引的使用效率更高，在建立索引时，必须考虑在哪些字段上建立索引和建立什么类型的索引。

  那么索引设计原则又是怎样的?

  • 一、选择惟一性索引

  惟一性索引的值是惟一的，能够更快速的经过该索引来肯定某条记录。

  例如:
  学生表中学号是具备惟一性的字段。为该字段创建惟一性索引能够很快的肯定某个学生的信息。
  若是使用姓名的话，可能存在同名现象，从而下降查询速度。
  主键索引和惟一键索引，在查询中使用是效率最高的。

  select count(*) from world.city; select count(distinct countrycode) from world.city; select count(distinct countrycode,population ) from world.city; 

  注意：若是重复值较多，能够考虑采用联合索引

  • 2．为常常须要排序、分组和联合操做的字段创建索引

  例如:
  常常须要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操做的字段，排序操做会浪费不少时间。
  若是为其创建索引，能够有效地避免排序操做

  • 3．为常做为查询条件的字段创建索引
    若是某个字段常常用来作查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。
    所以，为这样的字段创建索引，能够提升整个表的查询速度。

     

    •   3.1 常常查询
    •   3.2 列值的重复值少

  注：若是常常做为条件的列，重复值特别多，能够创建联合索引

  • 4．尽可能使用前缀来索引

  若是索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
  会很浪费时间。若是只检索字段的前面的若干个字符，这样能够提升检索速度。

  ----------------------------------------------------------------------------- 我是华丽的分割线 ---------------------------------------------------------------------------

  • 5．限制索引的数目
    索引的数目不是越多越好。每一个索引都须要占用磁盘空间，索引越多，须要的磁盘空间就越大。
    修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
  • 6．删除再也不使用或者不多使用的索引
    表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能再也不须要。数据库管理
    员应当按期找出这些索引，将它们删除，从而减小索引对更新操做的影响。

  ---------------------------------------------------------------------------- 是的，没错，又是我 -------------------------------------------------------------------------

  重点关注：

  • 1.没有查询条件，或者查询条件没有创建索引

  #全表扫描
  select * from table; select * from tab where 1=1; 

  在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
  1）对用户查看是很是痛苦的。
  2）对服务器来说毁灭性的。
  3）SQL改写成如下语句：

  #状况1 #全表扫描 select * from table; #须要在price列上创建索引 selec * from tab order by price limit 10; #状况2 #name列没有索引 select * from table where name='zhangsan'; 一、换成有索引的列做为查询条件 二、将name列创建索引 

  • 2.查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上

  mysql> explain select * from city where population>3000 order by population; 

  1）若是业务容许，可使用limit控制。
  2）结合业务判断，有没有更好的方式。若是没有更好的改写方案就尽可能不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。

  • 3.索引自己失效，统计数据不真实
    

    索引有自我维护的能力。
    对于表内容变化比较频繁的状况下，有可能会出现索引失效。
    重建索引就能够解决

  • 4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)

  #例子
  错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10; 

  • 5.隐式转换致使索引失效.这一点应当引发重视.也是开发中常常会犯的错误

  mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10)); mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112); mysql> explain select * from test where telnum=120; mysql> alter table test add index idx_tel(telnum); mysql> explain select * from test where telnum=120; mysql> explain select * from test where telnum=120; mysql> explain select * from test where telnum='120'; 

  • 6． <> ，not in 不走索引

  mysql> select * from tab where telnum <> '1555555'; mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555'; 

  单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽可能结合业务添加limit
  or或in尽可能改为union

  EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119'); #改写成 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110' UNION ALL SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119' 

  • 7．like "%_" 百分号在最前面不走

  #走range索引扫描
  EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%'; #不走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110'; 

  %linux%类的搜索需求，可使用Elasticsearch -------> ELK

  • 8.单独引用联合索引里非第一位置的索引列

  CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT); ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex); DESC t1 SHOW INDEX FROM t1 #走索引的状况测试 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m'; #部分走索引 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; #不走索引 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m'; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';