推荐系统基础：学习内容介绍

推荐系统基础：学习内容介绍 目录 推荐系统基础：学习内容介绍 一、基本信息 二、学习目标 三、任务安排 Task01：推荐系统简介（1天） Task02：协同过滤（3天） Task03：矩阵分解和FM（3天） Task04：Wide&Deep（2天） Task05：GBDT+LR（3天） 【参考资料】 一、基本信息 贡献人员：何世福、罗如意、梁家晖、徐何军、陈锴、吴忠强 学习周期：12天 学习形式

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