requests 模块

爬虫

概念：编写程序模拟浏览器上网，让其去互联网上获取数据的过程

• 通用爬虫：一整张页面
• 聚焦爬虫：页面中局部的内容

反爬机制：对应的载体是门户网站

反反爬策略：对应的载体是爬虫程序

robots 协议：“防君子不防小人”

User-Agent：请求载体的身份标识

requests 模块

requests 模块代码编写的流程

• 指定 URL
• 发起请求
• 获取响应对象中的数据
• 持久化存储

import requests

# 指定URL
url = 'https://www.sogou.com/'

# 发起请求
response = requests.get(url=url)

# 获取响应对象中的数据
page_text = response.text       # response.text是字符串

# 持久化存储
with open('./sougou.html', 'w', encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

需求：爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据

需求：爬取百度翻译结果（百度翻译是一个局部的页面刷新，所以发起的是一个基于 ajax 的异步请求）

response.text ：返回字符串格式

response.content ：返回二进制格式

response.json() ：返回 json 格式（要保证返回是 json 数据才能调用该方法）

爬取豆瓣电影分类排行榜（https://movie.douban.com/）中电影的详情数据

豆瓣电影在鼠标滚轮下滑时会自动刷新更多的电影，也是局部页面的 ajax 请求

爬取肯德基餐厅查询（http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx）中指定地点的餐厅数据

爬取国家药品监督管理总局中基于中国化妆品生产许可证相关数据（http://125.35.6.84:81/xk/）

每家公司都是一个跳转页面，所以要拿到这些跳转的 a 标签，由于要获取的是点击 a 标签中的详细信息。点击翻页时 URL 并无变化，所以是 ajax 请求，可是在获取到响应对象的数据时，数据中并无 a 标签。可是这些数据中有 ID

当点进这些 a 标签进入详情页时，该页的 URL 也并不能获取到详细信息，所以这些详细信息是动态加载出来的，目前所掌握的动态加载只有 ajax，在 Response 中就是该企业的详情信息，发现该 URL 携带的参数是一个 ID，也就是上面所获取的 ID，能够使用循环获取每个 ID

'''
循环产生字典做为请求的参数，使用 requests 发的是 post 请求
会用到第三个参数 headers，这个参数涉及到 User-Agent，它是请求载体的身份标识
也就是说使用浏览器发请求和使用 requests 发请求，对应的请求载体不一样，即身份标识不一样
大部分的网站都会检测对应请求的身份标识，正经常使用户访问都会经过浏览器发起请求
这里使用的是爬虫程序，它发的载体就不是基于某一款浏览器
若是使用 requests 发请求，服务器端是能够检测对应请求的身份标识，可能就拿不到想要的数据

反爬机制：UA（User-Agent）检测 ---->  UA 假装

能够对当前使用 requests 发的请求载体进行假装成基于某一浏览器的

这里的 headers 就是请求头信息
'''

import requests

url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList'
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36"
}
id_list = []

for page in range(1, 11):
    data = {
        "on": "true",
        "page": str(page),
        "pageSize": "15",
        "productName": "",
        "conditionType": "1",
        "applyname": "",
        "applysn": "",
    }
    json_data = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).json()
    for dic in json_data['list']:
        id = dic['ID']
        id_list.append(id)

detail_url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById'
for id in id_list:
    detail_data = {
        "id": id
    }
    detail_json = requests.post(url=detail_url, data=detail_data, headers=headers).json()
    print(detail_json)

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