python分类预测模型总结

常见的模型评价和在Python中的实现 模型 模型特色 所属库 逻辑回归 线性分类模型 sklearn.linear_model SVM 用来回归、预测、分类等。模型能够是线性的/非线性的 sklearn.svm 决策树 基于“分类讨论、逐步细化”思想的分类模型，直观易解释 sklearn.tree 随机森林 思想跟决策树相似，精度一般比决策树高，缺点是因为其随机性，丧失了决策树的可解释性 skl

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