NLP处理的四步：Embed->Encode->Attend->Pred

目录 文本类深度学习的四部曲 第一步：词向量 第二步：编码 第三步：注意力机制(Attending) 第四步：预测 实例1：自然语言推测的可分解注意力模型 实例2：文档分类的分层注意力网络 假设你有一项强大的技术，可以预测实数稠密向量的类别标签。只要输入输出的格式相同，你就能用这项技术解决所有的问题。与此同时，你有另一项技术，可以用一个向量和一个矩阵预测出另一个向量。那么，现在你手里就握着三类问题

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