Scikit-Learn学习笔记——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯 朴素贝叶斯模型是一组很是简单快速的分类方法啊，一般适用于维度很是高的数据集。由于运行速度快，并且可调参数少，所以很是适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案。之因此成为“朴素”或“朴素贝叶斯”，是由于若是对每一种标签的生成模型（用于计算每一个标签的 P(特征|Li) P ( 特 征 | L i ) 进行很是简单的假设，就能找到每种类型生成模型的近似解，而后就可使用贝叶斯分类。python

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