腾讯云 Serverless 技术在「老司机汽车 app」的落地实践

首先简单介绍下，咱们是一个有趣、有态度的汽车新媒体分享平台，咱们有本身的 APP 和网站。目前服务超过 2 亿的汽车消费者与汽车兴趣用户群体，为广大汽车用户提供专业原创出品的图文、短视频、视频、直播、音频等多元化泛汽车生活领域节目。针对汽车消费者选车、用车、玩车等核心需求，老司机会让「新司机们」选得轻松、买得安心、玩得尽兴，让「新司机们」体验乐趣，享受汽车生活。

个人团队是老司机数据智能组，负责公司 AI、大数据、推荐、搜索系统等业务和对外网站业务，团队成员包括算法工程师、数据挖掘/分析工程师、前端工程师、后端开发工程师。随着业务的快速增加，需求迭代、资源投入、运维压力也随之变得愈来愈紧迫。怎样提高研发效能、保障业务快速上线，提高资源利用效率、下降成本开销，减小运维的压力、又能保障系统的可靠运转，轻松应对流量洪峰，逐渐成为咱们的重点诉求。

咱们发现最近云计算领域很是火的一个技术方向 Serverless 有诸多优点，不只能够节省运维人力和时间消耗，缩短开发周期，提高效率，同时提供了可靠的管理后台集成开发，测试，上线，监控等一系列功能，保证服务拆分后各个服务之间达到自动解耦自治的效果，大大下降了生产环境的部署成本，同时容量巨大的弹性伸缩性能，很是适合应对流量洪峰场景。

针对项目开发、项目维护及现有服务的迁移成本等方面的调研以后，咱们最终选择了腾讯云 Serverless 技术。

咱们主要在推荐系统和用户画像以及后端的相关业务上使用了 Serverless 技术方案，一些轻量级的服务根据 Serverless 的技术方案进行了部署； 部分机器学习算法推理引擎分拆为算法迁移和数据迁移同时部署，部分实时数据 pipeline 的消费端进行迁移部署，部分定时批任务分批次进行迁移部署。

使用 Serverless 的技术方案后，对开发人员来讲帮助挺大的，首先，团队协做模式带来了巨大改变，Serverless 的服务由开发人员本身监控管理及部署，不须要和运维人员配合服务的管理部署，包括测试/线上环境的服务更新，版本控制也更为轻松，极大地简化应用从开发到部署和维护的整个过程。其次，解决了高并发的问题，服务的响应也是极快的。最后，对众多微服务进行统一管理和调度，轻松实现服务解耦、抽象、可重用、服务自动发现和服务自治。例如：版本控制、流量控制、测试/预发布/发布环境、日志记录、监控、告警等一系列服务支持，让开发人员在项目中不管是开发仍是平常管理，都起了极大的做用。

固然，和其余新技术的应用同样，Serverless 的技术方案也有一些能够优化的空间，好比：

1. 开发人员须要修改设计去适应它，对熟悉的编程模型进行调整。
2. 开发人员须要解决诸如规划预算、安全的问题，好比在弹性伸缩时对预启动服务时间比较久的服务不是很友好。
3. 服务运行最大内存也限制了一些服务运用 Serverless。
4. Serverless 内部引发的错误告警能够更加完善，能够在发生错误的第一时间告知使用者，目前咱们只能根据服务接口响应时长去预防，但没法解决根本性问题。

但愿将来在使用 Serverless 的时候能给使用者在各个方面有更多的选择。

对于还未开始 Serverless 的技术方案团队，我推荐能够将部分轻量化服务迁移到Serverless 进行部署的，待熟悉 Serverless 的整套流程后根据迁移成本以及应用场景去考虑是否大量的使用。固然，不管是否会在业务中使用，Serverless 的技术都是值得去学习研究的。

推荐学习腾讯云 Serverless 官方文档：

• https://cloud.tencent.com/document/product/1154
• https://cloud.tencent.com/document/product/583

One More Thing

3 秒你能作什么？喝一口水，看一封邮件，仍是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用？

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传送门：

• GitHub: github.com/serverless
• 官网：serverless.com

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