千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面,揭开HMM的神秘面纱

什么是时序模型 比如说图像,一个人的特征等都是非时序类型的 股票价格,说话的语音,文本,温度等都是时序类型 传统模型使用HMM/CRF即可解决问题 但是由于硬件的心呢个提升,现在主流RNN/LSTM等深度学习模型 什么是HMM 他是Directed+Generate model并存的 HMM 的参数( Z I Z_I ZI​是离散性) 以单词词性预测为例来说明问题 θ = ( A , B , π

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