python 再访问属性的方法上定义了__getattr__() 和 __getattribute__() 2种方法,其区别很是细微,但很是重要。python
__getattribute__()
方法,在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它(特殊方法名称除外,由于那样将会致使讨厌的无限循环)。__getattr__()
方法,Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。若是实例 x 定义了属性 color, x.color
将 不会 调用x.__getattr__('color')
;而只会返回 x.color 已定义好的值。
让咱们用两个例子来解释一下:编码
>>> dyn = Dynamo() >>> dyn.color ③'PapayaWhip'>>> dyn.color = 'LemonChiffon' >>> dyn.color ④'LemonChiffon'class Dynamo(object): def __getattr__(self, key): if key == 'color': ① return 'PapayaWhip' else: raise AttributeError ②
__getattr()__
方法。若是名称为 'color'
,该方法返回一个值。(在此状况下,它只是一个硬编码的字符串,但能够正常地进行某些计算并返回结果。)__getattr()__
方法必须引起一个 AttributeError
例外,不然在访问未定义属性时,代码将只会默默地失败。(从技术角度而言,若是方法不引起例外或显式地返回一个值,它将返回 None
——Python 的空值。这意味着 全部 未显式定义的属性将为 None
,几乎能够确定这不是你想看到的。)__getattr__()
。__getattr__()
方法,由于 dyn.color 已在该实例中定义。另外一方面,__getattribute__()
方法是绝对的、无条件的。spa
>>> dyn = SuperDynamo() >>> dyn.color ①'PapayaWhip'>>> dyn.color = 'LemonChiffon' >>> dyn.color ②'PapayaWhip'class SuperDynamo(object): def __getattribute__(self, key): if key == 'color': return 'PapayaWhip' else: raise AttributeError
__getattribute__()
方法。__getattribute__()
方法。若是存在 __getattribute__()
方法,将在每次查找属性和方法时 无条件地调用 它,哪怕在建立实例以后已经显式地设置了属性。☞若是定义了类的
__getattribute__()
方法,你可能还想定义一个__setattr__()
方法,并在二者之间进行协同,以跟踪属性的值。不然,在建立实例以后所设置的值将会消失在黑洞中。code
必须特别当心 __getattribute__()
方法,由于 Python 在查找类的方法名称时也将对其进行调用。htm
>>> hero = Rastan() >>> hero.swim() ②Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in __getattribute__ AttributeErrorclass Rastan(object): def __getattribute__(self, key): raise AttributeError ① def swim(self): pass
AttributeError
例外的 __getattribute__()
方法。没有属性或方法的查询会成功。hero.swim()
时,Python 将在 Rastan
类中查找 swim()
方法。该查找将执行整个 __getattribute__()
方法,由于全部的属性和方法查找都经过__getattribute__()
方法。在此例中, __getattribute__()
方法引起 AttributeError
例外,所以该方法查找过程将会失败,而方法调用也将失败。