深度学习在语音识别中的应用
提起深度学习的再次兴起，你们首先可能会想到2012年AlexNet在图像分类上的突破，可是最先深度学习的大规模应用发生在语音识别领域。自从2006年Geoffrey Hinton提出逐层的Pretraining以后，神经网络再次进入你们的视野。2009年Geoffrey Hinton和Deng Li把DNN用于声学模型建模，用于替代GMM，同时你们发如今训练数据足够的状况下Pretraining是
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