经典分类模型(七)：ResNext（2017）
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks----2017ResNext Abstract 我们提出了一种用于图像分类的简单，高度模块化的网络体系结构。我们的网络是通过重复构建模块来构建的，该模块聚合具有相同拓扑的一组转换。我们的简单设计导致了同类的多分支架构，仅需设置几个超参数。此策略提供了一个新维度，我们将其称为“基
相关文章
- 1. 经典分类模型(六)：DenseNet_v2_v3（2017CVPR）
- 2. 经典分类模型(二)：VGGnet（2014）
- 3. 经典分类模型(三)：GoogleNet_Inception_v1（2014CVPR）
- 4. 经典分类模型(四)：ResNet（2015CVPR）
- 5. 经典分类模型(五)：Inception_v2_v3（2015）
- 6. ResNext(2017)解读
- 7. Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet
- 8. 从经典文本分类模型TextCNN到深度模型DPCNN
- 9. 分类网络 ResNeXt
- 10. 经典模型
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Swift 字典 - Swift 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
