MySQL统计信息收集

======从新收集统计信息=======

1.分析和存储表的关键字分布

analyze table table_name;

analyze 用于收集优化器的统计信息、和tuning相关；对 myisam、BOB、innodb起做用

注意：（通过实践操做 在MySQL5.5版本下执行sql：analyze table table_name 会立刻返回一个ok状态，可是后端仍然会出现锁表等状况）

 

2.检查表（视图），检查一个或者多个表是否有错误

  check table table_name;
 
  对myisam（关键字统计数据被更新）和innodb都有做用，对于myisam来讲，须要check和repair（因为myisam表可能损坏）

 

3.按期优化表（对空间碎片进行整理合并，消除因为删除或者更新形成的空间浪费）

  optimize table table_name;

  对myisam，bob和innodb表起做用，可是该操做会引发锁表

 

optimize 能够回收空间，整理碎片，提升IO 之处 innodb、myisam、archive；如如果replication环境，能够加no_write_to_binlog

 optimize local table table_name;

====小结：====

在MySQL实际生产环境中，对于一些常常性DML操做的表，是须要按期在业务低峰期执行optimize来收缩表空间，对于优化慢sql和压缩磁盘都有较大的好处。

analyze 和optimize都是会锁表的，（固然是由于业务生产中基本选择了innodb的前提下）注意在业务高峰期切忌操做。