循环神经网络（RNN）介绍

循环神经网络（Recurrent Neural Networks） RNNs的目的是用来处理序列数据，在传统的神经网络模型中，网络结构是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的，但是这种网络对很多问题搜无能为力，例如，预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中的单词不是独立存在的，RNNs之所以称为循环神经网络，即一个序列当前的输入和前面的

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