Python 决策树与贝叶斯相关理论知识和例题

目录 ID3算法 例题 贝叶斯 例1 例2 朴素贝叶斯 例题 参考 信息有顺序排列，意思明确 信息无序，意思多 描述信息的混乱度用信息熵 ID3算法 将无序的数据变得更加有序。 信息熵计算公式 信息增益： 在决策树中，设D为用类别对训练元组的划分，则D的熵表示为： 训练元组D按照属性A进行划分，则A对D划分的指望信息为： 信息增益为二者的差值： html 例题 现有以下表格数据，描述根据天气等状况

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