对于索引可能最关系的就是分词了 通常对于es 来讲默认的smartcn 但效果不是很好 java
一个是ik的,一个是mmseg的,下面分别介绍下二者的用法,其实都差很少的,先安装插件,命令行:git
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0github
下载ik相关配置词典文件到config目录json
cd configapi
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificateapp
unzip ik.zipelasticsearch
rm ik.zipide
分词配置测试
ik分词配置,在elasticsearch.yml文件中加上ui
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下载相关配置词典文件到config目录
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg分词配置,也是在在elasticsearch.yml文件中
index: analysis: analyzer: mmseg: alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
mmseg分词还有些更加个性化的参数设置以下
index: analysis: tokenizer: mmseg_maxword: type: mmseg seg_type: "max_word" mmseg_complex: type: mmseg seg_type: "complex" mmseg_simple: type: mmseg seg_type: "simple"
这样配置完后插件安装完成,启动es就会加载插件。
定义mapping
在添加索引的mapping时就能够这样定义分词器
{ "page":{ "properties":{ "title":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" }, "content":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" } } } }
indexAnalyzer为索引时使用的分词器,searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。
java mapping代码以下:
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject() .startObject("page") .startObject("properties") .startObject("title") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .startObject("code") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .endObject() .endObject() .endObject()
测试分词可用调用下面api,注意indexname为索引名,随便指定一个索引就好了
http://localhost:9200/indexname/_analyze?analyzer=ik&text=测试elasticsearch分词器
附:
ik分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
mmseg分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
配置好的es版本,地址以下:https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf