python装饰器

装饰器

你是一家互联网公司的后端攻城狮,大家公司有一个现有函数以下:

import time
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)
#add(5,9)

 

如今TEAM LEADER要让你对函数进行扩展,要求在函数执行以前打印时间,执行以后打印时间,你可能很快就完成了任务,代码以下:

import time
def add(x,y):
   print(time.time())
   print(x + y)
   time.sleep(5)
   print(time.time())
add(5,9)

 

此时你信心满满的把这个代码提交给你的TEAM LEADER审核，没成想，没过5分钟，代码就被打回来了， TEAM LEADER给你反馈是，我如今有不少函数须要加这个功能，你的代码虽然实现了功能，可是须要更改各个函数的代码，这直接违反了软件开发中的一个原则“开放-封闭”原则，简单来讲，它规定已经实现的功能代码不容许被修改，但能够被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块不该该被修改

开放：对现有功能的扩展开放

BUT ANYWAY,老大要求的这个怎么实现呢？如何在不改原有功能代码的状况下

加上认证功能呢？咱们以前说太高阶函数,就是把一个函数当作一个参数传给另一个函数,下面就用高阶函数来实现它

import time
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)

定义一个函数
def show_time(f):
   def inner(x,y):#***********这里的参数对应函数f的参数
       print(time.time())
       f(x,y)
       print(time.time())
   return inner

则执行show_time(add)返回一个函数对象inner
print(show_time(add))#<function show_time.<locals>.inner at 0x0000000001F00268>

函数对象加括号就会执行函数，则
咱们将show_time(add)返回的值赋给一个变量add
add = show_time(add)
再执行add，就实现功能了
add(1,2)

 

这样咱们在没有修改原函数的前提下，实现了这个功能，此时无论什么函数须要这个功能，你只要：函数名 =  show_time(函数名)  ，而后执行这个函数就能够了，为了代码更加简洁，咱们采用注解的方式代替  函数名 =  show_time(函数名)，只须要在添加功能的函数上方加一行注解：

import time
def show_time(f):
   def inner(x,y):#***********这里的参数对应函数的参数
       print(time.time())
       f(x,y)
       print(time.time())
   return inner

@show_time 
def add(x,y):
   print(x + y)
   time.sleep(5)
   
add(5,9)

 

@show_time 就至关于  add = show_time(add)，@show_time 就是一个装饰器。

 

装饰器有参数的状况

import time
def logger(flag):#这里参数控制是否打印时间
   def show_time(f):#这里参数对应函数
       def inner(*x, **y):  # ***********这里的参数对应函数的参数
           start = time.time()
           f(*x, **y)
           end = time.time()
           if flag == True:
               print(end - start)
       return inner
   return show_time
@logger(True)
def add1(*x,**y):
   sum = 0
   for i in x:
       sum += i
   print(sum)
   time.sleep(4)
add1(1,2,3,4,5,6)

 

分析：执行 logger(True)返回show_time

因此  @logger(True)  至关于  @show_time，只是多加了一个条件，让使用变得更加灵活。

 

深浅拷贝

浅拷贝 copy（只拷贝第一层，里面层仍指向原来的对象）

s = [[1, 2], 'aaa', 'bbb']
s2 = s.copy() #第一层的数据都拷贝一份
s2[0][0] =888 #修改后s[0][0]也会变，他们指向同一个对象
s2[1] = 'www' #修改后s[1]不会变，各有各的对象
print(s2) #[[888, 2], 'www', 'bbb']
print(s) #[[888, 2], 'aaa', 'bbb']

 

深拷贝

须要引入copy模块

import copy
s = [[1, 2], 'aaa', 'bbb']
s3=copy.deepcopy(s) #全部层都复制一份，各是各的，互不影响。
s3[0][1] = 666
print(s3) #[[1, 666], 'aaa', 'bbb']
print(s) #[[1, 2], 'aaa', 'bbb']