Spark中的角色介绍

  Spark 是基于内存计算的大数据并行计算框架。因为其基于内存计算，比Hadoop 中 MapReduce 计算框架具有更高的实时性，同时保证了高效容错性和可伸缩性。从 2009 年诞生于 AMPLab 到现在已经成为 Apache 顶级开源项目，并成功应用于商业集群中，学习 Spark 就需要了解其架构。 Spark 架构图如下： Spark架构使用了分布式计算中master-slave模型

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