MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的加强工具,在 MyBatis 的基础上只作加强不作改变,为简化开发、提升效率而生java
愿景mysql
咱们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。算法
建立数据库表(mybatis——plus)spring
建立user表**sql
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!数据库
导入依赖apache
<!-- 数据库驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus --> <!-- 只用mybatis-plus便可,不用再导入mybatis --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>
spring: datasource: password: 123456 username: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
编写pojo类,mapper接口**性能优化
pojomybatis
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
mapper接口,继承BaseMapper架构
@Repository //表明是持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //里面不须要写东西 }
启动类添加mapper扫描
@MapperScan("com.alan.mybatis.plus.mapper")
在测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //查询 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }
结果
添加日志
配置yml
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
结果
Insert插入
@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("图灵"); user.setAge(20); user.setEmail("123345567@qq.com"); //result是影响行数 int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); //会自动id回填,默认雪花算法 System.out.println(user); }
数据库插入的id的默认值为:全局的惟一的id
一、雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit做为
毫秒数,10bit做为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit做为毫秒内的流水号(意味
着每一个节点在每毫秒能够产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。能够保证几乎全球惟
一!
二、主键自增
2.1 须要在实体类字段上添加
@TableId(type = IdType.AUTO)
2.2 数据库对应的字段必定要是自增的
2.3结果
其余的源码解释
public enum IdType { AUTO(0),//数据库id自增 NONE(1),//未设置主键 INPUT(2),//手动输入 ID_WORKER(3),//默认的全局惟一id UUID(4),//全局惟一id uuid ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER 字符串表示法 }
@Test public void testUpdate(){ User user = new User(); user.setId(1334744418774695938L); //这里只改年龄 user.setAge(19); int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }
更新操做是动态SQL
建立时间、修改时间!这些个操做一遍都是自动化完成的,咱们不但愿手动更新!
阿里巴巴开发手册:全部的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎全部的表都要配置上!并且须要自动化!
代码级别
Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date UpdateTime; }
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 在建立新这条数据时,更新时间。
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE),在建立和更新这条数据时,更新时间。
编写配置类
@Slf4j @Component //该注解时把该类添加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill....."); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill....."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
分别运行添加和修改,结果:
一、编写配置类,拦截器
package com.alan.mybatis.plus.config; import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector; import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Profile; /** * @Author Alan Ture * @Description */ @Configuration public class MyBatisPlusConfig { /** * 分页插件 */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } }
二、直接使用Page对象便可。
//分页测试查询 @Test public void testPage(){ // 参数一:当前页 // 参数二:页面大小 Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }
一、根据id删除记录
// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1334744418774695938L); } // 经过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1334745985150111745L,1334745985150111746L)); } // 经过map删除 @Test public void testDeleteMap() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "图灵"); userMapper.deleteByMap(map); }
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是经过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1
一、数据库添加字段
二、实体类添加字段,并添加注解
@TableLogic//逻辑删除 private Integer deleted;
三、配置类配置
// 逻辑删除组件! @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }
四、yml配置(删除为0,没有删除为1)
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: logic-delete-value: 0 logic-not-delete-value: 1
五、测试删除
// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1L); }
实际走的是更新操做
结果
咱们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,
做用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件,若是超过这个时间就中止运行!
一、导入插件(记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境! )
properties.yml设置开发环境
spring: profiles: active: dev
/** * SQL执行效率插件 * 设置 dev test 环境开启,保证咱们的效率 */ @Bean @Profile({"dev","test"}) public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); // ms设置sql执行的最大时间,若是超过了则不执行 performanceInterceptor.setMaxTime(10); // 是否格式化代码 performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; }
二、测试使用(超过规定时间会报异常)
咱们写一些复杂的sql就能够使用它来替代!
一、测试一,isNotNull不为空,ge大于等于
@Test public void contextLoads() { // 查询name不为空的用户,而且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",20); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和咱们刚才学习的map对比一下 }
二、测试二,eq查询相等数据
@Test public void test2(){ // 查询名字Jone QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","Jone"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map System.out.println(user); }
package com.alan.mybatis.plus; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.ArrayList; // 代码自动生成器 public class GenCode { public static void main(String[] args) { // 须要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 配置策略 // 一、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); gc.setAuthor("Alan Ture"); gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀 gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //二、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("123456"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //三、包的配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.alan"); pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc); //四、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok; strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 自动填充配置 TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT); TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE); ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁 // strategy.setVersionFieldName("version"); // strategy.setRestControllerStyle(true); // strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2 mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute(); //执行 } }
最后提供免费的Java架构学习资料,学习技术内容包含有:Spring,Dubbo,MyBatis, RPC, 源码分析,高并发、高性能、分布式,性能优化,微服务 高级架构开发等等。欢迎关注个人公众号:前程有光获取!