Serializer组件

时间  2019-11-07
标签 serializer 组件 繁體版
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Serializer组件

一 、序列化器-Serializer

做用：前端

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,通过response之后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,通过request之后变成字典,序列化器能够把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能

1.1 定义序列化器

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer 。python

接下来，为了方便演示序列化器的使用，咱们先建立一个新的子应用sersgit

python manage.py startapp sers

咱们已有了一个数据库模型类students/Studentshell

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:帐号不能为空！")
    sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(verbose_name="个性签名")

    class Meta:
        db_table="tb_student"
        verbose_name = "学生"
        verbose_name_plural = verbose_name

咱们想为这个模型类提供一个序列化器，能够定义以下：数据库

from rest_framework import serializers

# 声明序列化器，全部的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中，ModelSerializer是Serializer的子类，ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """学生信息序列化器"""
    # 1. 须要进行数据转换的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

    # 2. 若是序列化器集成的是ModelSerializer，则须要声明调用的模型信息

    # 3. 验证代码

    # 4. 编写添加和更新模型的代码

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也能够为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库以外的存在。django

经常使用字段类型：json

字段 字段构造方式
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None,
allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None,
allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None,
min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxl*length=50, min_length=None,
allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9*-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None,
allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format:
1. 'hex_verbose' 如"5ce0ee0-1238041fb31a"
2. 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"
3. 'int' 如: "12345678901231145145114"
4. 'urn' 如: "urn:uuid:5cee0-12341fb31a"
IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None,
max_value=None, min_value=None)
max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

选项参数：api

参数名称 做用
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否容许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值

通用参数 : 服务器

参数名称 说明
read_only 代表该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only 代表该字段仅用于反序列化输入，默认False
required 代表该字段在反序列化时必须输入，默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 代表该字段是否容许传入None，默认False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展现API页面时，显示的字段名称
help_text 用于HTML展现API页面时，显示的字段帮助提示信息

1.2 建立Serializer对象

定义好Serializer类后，就能够建立Serializer对象了。restful

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

  1. 用于序列化时，将模型类对象传入instance参数
  2. 用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数
  3. 除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可经过context参数额外添加数据，如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

经过context参数附加的数据，能够经过Serializer对象的context属性获取。

  1. 使用序列化器的时候必定要注意，序列化器声明了之后，不会自动执行，须要咱们在视图中进行调用才能够。
  2. 序列化器没法直接接收数据，须要咱们在视图中建立序列化器对象时把使用的数据传递过来。
  3. 序列化器的字段声明相似于咱们前面使用过的表单系统。
  4. 开发restful api时，序列化器会帮咱们把模型数据转换成字典.
  5. drf提供的视图会帮咱们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

二 、 序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段：

  1. 在客户端请求时，使用序列化器能够完成对数据的反序列化。
  2. 在服务器响应时，使用序列化器能够完成对数据的序列化。

2.1 序列化

2.1.1 基本使用

  1. 先查询出一个学生对象
from students.models import Student

student = Student.objects.get(id=3)
  1. 构造序列化器对象
from .serializers import StudentSerializer

serializer = StudentSerializer(instance=student)
  1. 获取序列化数据

经过data属性能够获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}

完整视图代码：

from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
    """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
    def get(self,request,pk):
        # 获取数据
        student = Student.objects.get(pk=pk)
        # 数据转换[序列化过程]
        serializer = StudentSerializer(instance=student)
        print(serializer.data)
        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)
  1. 若是要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，能够经过添加many=True参数补充说明
"""使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
def get(self,request):
    # 获取数据
    student_list = Student.objects.all()

    # 转换数据[序列化过程]
    # 若是转换多个模型对象数据，则须要加上many=True
    serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
    print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据

    # 响应数据给客户端
    # 返回的json数据，若是是列表，则须要声明safe=False
    return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
    
    
    # 结果：
    # [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]

2.2 反序列化

2.2.1 数据验证

使用序列化器进行反序列化时，须要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid( )方法进行验证，验证成功返回True，不然返回False。

验证失败，能够经过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。若是是非字段错误，能够经过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，能够经过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每一个字段的序列化类型和选项参数，自己就是一种验证行为。如咱们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

经过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还能够在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，能够经过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

若是以为这些还不够，须要再补充定义验证行为，可使用如下三种方法：

2.2.1.1 validate_字段名

对<field_name>字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
2.2.1.2 validate

在序列化器中须要同时对多个字段进行比较验证时，能够定义validate方法来验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}
2.2.1.3 validators

在字段中添加validators选项参数，也能够补充验证行为，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试：

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2.2.2 反序列化-保存数据

前面的验证数据成功后,咱们可使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程能够把数据转成模型类对象

能够经过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

若是须要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则能够进行以下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就能够经过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

若是建立序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，若是传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

2.2.3 附加说明

2.2.3.1 传递额外数据

在对序列化器进行save()保存时，能够额外传递数据，这些数据能够在create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登陆用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)
2.2.3.2 partial参数

默认序列化器必须传递全部required的字段，不然会抛出验证异常。可是咱们可使用partial参数来容许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

2.3 模型类序列化器

若是咱们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为咱们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助咱们快速建立一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators，好比unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现

2.3.1 定义

好比咱们建立一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'
  • model 指明参照哪一个模型类
  • fields 指明为模型类的哪些字段生成

咱们能够在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

2.3.2 指定字段

2.3.2.1 fields字段

使用fields来明确字段，__all__表名包含全部字段，也能够写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
2.3.2.2 exclude字段

使用exclude能够明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)
2.3.2.3 显示字段

显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()

    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')
2.3.2.4只读字段

指明只读字段

能够经过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

2.3.3 添加额外参数选项

咱们可使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

# BookInfoSerializer():
#    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
#    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
#    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
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