random模块方法

random模块用于生成随机数。 random.randint(a, b)：

生成随机整数n （a <= n <= b）

random.randint(1,10) 10

random.random()：

生成随机浮点数n （0 <= n < 1.0）

print random.random() 0.5240641875 print random.random() 0.234854238114

random.uniform(a, b)：

生成随机浮点数n （若是a>b，则b <= n <= a。若是b>a，则a <= n <= b）

print random.uniform(1, 10) 3.35351445677 print random.uniform(1, 10) 2.46947884885 print random.uniform(100, 10) 45.9025693327

random.randrange([start], stop[, step])：

在start到stop的范围内，根据由step指定步长造成的集合里随机获取一个元素。

换而言之，它是从range(start, stop, step)里随机获取一个元素，等价于random.choice(range(start, stop, step))。

（官方文档说：This is equivalent to choice(range(start, stop, step)), but doesn’t actually build a range object.）

random.randrange(1, 10, 2) 9 random.randrange(1, 10) 8 random.randrange(10) 7

注意：按语法说明写“random.randrange(, 10, 2)”或者“random.randrange(, 10)”会提示语法错误。 random.choice(seq)：

从序列seq中随机获取一个元素。

seq范指list, tuple, 字符串等等。seq为空时返回一个IndexError错误。

print random.choice("Python") t print random.choice(["a", "ab", "abc"]) ab print random.choice(("a", "ab", "abc")) ab

random.shuffle(x[, random])

打乱列表x里元素的顺序（不适用于元组和字符串）

p = (["a", "ab", "abc"]) random.shuffle(p) p

p = (("a", "ab", "abc")) random.shuffle(p) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.6/random.py", line 275, in shuffle x[i], x[j] = x[j], x[i] TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

p = ("Python") random.shuffle(p) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.6/random.py", line 275, in shuffle x[i], x[j] = x[j], x[i] TypeError: 'str' object does not support item assignment

random.seed([x])

初始化随机数生成器，若是不提供x或者为None，就以系统时间作为种子。

这篇文档的代码在没有使用seed()时老是生成相同的数字，没有任何随机。http://blog.csdn.net/huithe/article/details/5254137，代码以下：

import os,random,sys,time

while True:

father = os.fork()

if father:
    time.sleep(2)
    rd = 7
else:
    # random.seed()
    rd = random.choice([2,3,4,5])
    print rd
    time.sleep(2)
    sys.exit(0)

的确没有生成随机数，可是程序在cygwin下运行会出错：

$ python test7.py 5 5 5 1 [main] python 10704 D:\cygwin\bin\python.exe: *** fatal error - unable to remap \?\D:\cygwin\lib\python2.6\lib-dynload_codecs_cn.dll to same address as parent: 0x360000 != 0x3D0000 Stack trace: Frame Function Args 0028B3C8 6102796B (0028B3C8, 00000000, 00000000, 00000000) 0028B6B8 6102796B (6117EC60, 00008000, 00000000, 61180977) 0028C6E8 61004F1B (611A7FAC, 61243684, 00360000, 003D0000) End of stack trace 0 [main] python 14488 fork: child 10704 - died waiting for dll loading, errno 11 Traceback (most recent call last): File "test7.py", line 5, in <module> father = os.fork() OSError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable

把random.seed()前面的#去掉，生成的数字是随机的。

{

据唐唐说cygwin的fork()有问题，这篇文档也证明了这个说法：http://www.lc365.net/blog/b/8585/

cygwin官方文档（http://cygwin.com/cygwin-ug-net/highlights.html）里看到这一句：

The fork call in Cygwin is particularly interesting because it does not map well on top of the Win32 API. This makes it very difficult to implement correctly. Currently, the Cygwin fork is a non-copy-on-write implementation similar to what was present in early flavors of UNIX.

} random.sample(population, k)

在population序列（字符串、列表、元组均可以）中随机获取由k指定数量的元素。

random.sample((["a", "ab", "abc", "abcd", "abcde", "abcdef"]), 3) ['a', 'ab', 'abcde'] random.sample((("a", "ab", "abc", "abcd", "abcde", "abcdef")), 3) ['abc', 'abcdef', 'ab'] random.sample(("python"), 3) ['o', 'h', 'p']

若是要从一个范围的数字里随机获取指定数量的数，最快最节省内存的方法：

random.sample(xrange(1, 1000000 ,2), 3) [717481, 410151, 700227]

random模块还有其余一些方法就不一一列举了。