#1 初识Python

前言

要说如今最时髦的编程语言是什么，那么必定是Python无疑了。让咱们来一块儿来领略其风采吧！

1、Python介绍

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），被你们称为“龟叔”，他在1989年圣诞节期间，为了在阿姆斯特丹打发时间，决定编写一门新的编程语言，做为ABC语言的继承。（看看人家，再看看本身，哎，不说了，心痛）

若是你据说过TIOBE排行榜，那么你就能获得编程语言的大体流行程度，根据最新的TIOBE排行榜，Python赶超C++占据第三，仅次于Java和C，可见Python的流行程度。

2、Python擅长领域

 Python可应用于众多领域，最为擅长的有Web应用开发，自动化运维，网络爬虫，数据分析，科学计算，人工智能，同时Python是一门胶水语言。

Web应用开发：

在大数据、人工智能为人所熟知以前，Python就已经在Web开发领域被普遍应用，产生了Flask、Django、Tornado等Web开发框架，众多大型网站均为Python开发：

• YouTube

• Quora

• Reddit

• Instagram

• Facebook

• Dropbox

• Google

• NASA

• BT

• 豆瓣

• 知乎

固然Python不只应用于网站，不少APP和游戏的服务器也一样使用Python实现

自动化运维：

在自动化运维领域，Python是必需要掌握的技能，因其灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。Linux系统内置Python，就足以见其在运维领域的地位。

网络爬虫：

网络爬虫多是萌新学习Python时最感兴趣的，爬虫能够将网站上的任何内容爬取下来，供本身分析使用。对于数据公司来讲，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障，尽管不少语言均可以写爬虫，但Python绝对是首选，其灵活的爬取能力和丰富的类库，使得爬虫工程师工做起来的心应手。世界上最大的爬虫公司莫属Google了，Google一直在力推Python，就连Python创始人“龟叔”也在Google工做七年，可见Python的爬虫能力有多强。

数据分析：

使用爬虫爬取海量数据以后，就要对数据进行清洗、展现、分析、存储，这方面Python作的也是很棒的，拥有极其丰富的类库可供使用，让数据分析事半功倍。

科学计算：

要说科学计算，你们第一想到的恐怕就是Matlab了，的确，Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位，可是Python的出现，可能要取代Matlab成为科学计算的领头羊。Python在科学计算方面拥有极为丰富的类库，这些类库在数学、物理、生物、地理、化学、建筑、武器等领域发挥着重要做用。NASA也早已把Python做为主要的开发语言，可见Python在科学计算领域的优点与i前途。

人工智能：

要说如今最火的方向是什么，绝对是AI没错了，AI最重要的无非不过机器学习、神经网络、深度学习等方面，而Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，如今Python无疑已成为AI领域的必修语言。

胶水语言：

对于Python萌新来讲，最担忧的可能就是Python会不会和我以前学过的语言有冲突，这一点无需担忧。Python简洁、灵活、通用，几乎能够和任何语言、设备、平台、场景链接，所以被称为胶水语言。

除了上面提到的领域之外，Python在其它领域也发挥着不可磨灭的做用，金融离不开Python、游戏离不开Python、桌面应用离不开Python，总之一句话归纳就是：

人生苦短，我用Python

3、Python缺点

Python有着上面众多优势，而且每个优势看起来都是那么的诱人，这也是Python流行的主要缘由。可是任何一门编程语言都有缺点，Python也不例外，Python的缺点主要有如下几个：

• Python的运行速度慢：这是Python的主要缺点，和c相比很是慢，由于Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行的翻译成机器码，这个过程很是耗时。但这并非一个很严重的问题，通常状况下，咱们不会那Python和C/C++去比较，由于用户根本感受不到这个时间，执行一个C/C++程序可能须要2.001秒，执行一个一样的Python程序须要2.1秒，用户能感受到2.001秒和2.1秒的区别吗？显然不能。若是Python的运行速度确实影响到了你，那么你能够将Python和C结合使用，将占用运行速度的那一块代码用C编写，以提升总体效率。

• PythonGIL锁限制并发：Python的另外一个大问题就是对多处理器支持不太好。GIL（Global Interpreter Lock）指全局解释器锁，当Python的默认解释器要执行时，都须要先去申请这个锁，这意味着试图通多多线程扩展应用程序时，老是被这个锁限制。若是用户须要多并发，可使用多进程的架构来实现，也能够选择不一样的Python来实现多并发。

• Python版本不兼容：几乎全部的软件更新迭代时，总会向后兼容，好比word2016能够打开word2013的文件，若是不能作到向后兼容的话，很大几率会被用户无情的抛弃。可是在Python中，一个很大的吐槽点就是Python3和Python2不能互相兼容，大量的Python工程师都为此头疼。萌新确定有这样的疑问，学习Python2仍是Python3，这里个人建议是学习Python3，Python2已经宣布只会维护到2020年，并且大量的类库已经不支持Python2了，同时官方建议学习Python3.