Windows下使用yoloV3训练自己的数据

配置好yolov3后就可以训练自己的数据

1. 进行数据标注，网上很多人是用labelimg进行标注的，标注之后还要进行文件的转换，这里我直接使用yolo提供的标注工具进行标注
   yolo_mark的使用可以参考这个博客
   下载地址：https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
   https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/83506913
   根据自己的数据设定类别，进行标注即可
2. 标注之后开始训练
   在D:\Practice Program\DarkNet\darknet-master目录下创建一个新的文件夹，用来存放刚刚标注完的文件，这里我新建了一个batteryDataset，文件夹里包括训练集，测试集数据以及一些配置文件
   
   接着进入到cfg文件夹下，复制一份yolov3-.cfg文件，将其重命名，之后打开对其进行修改：
   
   可以根据自己的电脑配置进行设置，
   我的显卡不支持多尺度训练，因此
   
   random要改为1

开始训练

1. 下载
   
2. 打开cmd，切换至darknet-master目录下，输入darknet.exe detector train [你的.data文件存放的相对路径] [你的.cfg文件存放的相对路径] 上面下载文件夹存放的路径 因为使用相对路径最好都存放在darknet-master目录下，多建几个文件夹即可