Mongodb中 Documents文档说明

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 以下图:

文档结构

文档有键值对组成, 有如下结构:

{
    field1: value1,
    field2: value2,
    ...
    fieldN: valueN
}​

字段的值能够是任意BSON 数据类型,包括其余文档, 数组和文档数组.

例如，如下文档包含不一样类型的值：

{
     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
    name: { first: "Alan", last: "Turing" },
    birth: new Date('Jun 23, 1912'),
    death: new Date('Jun 07, 1954'),
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    views : NumberLong(1250000)
}​

解析:

• _id 是 ObjectId类型.
• name 值是一个嵌入的文档,包含字段 first and last.
• birth and death hold values of the Date type.
• contribs holds an array of strings.
• views holds a value of the NumberLong type.

Field Names

字段名是String类型

文档在字段名上有如下限制:

• 字段名称 _id保留用做主键; 它的值在集合中必须是惟一的，是不可变的，而且能够是除数组之外的任何类型。
• 不能以$ 开头
• 不能包含 点(.) 字符
• 不能包含空字符

有时候bson 文档可能有多个字段使用同一个名字.这种状况,参考:driver documentation .

Field Value 限制

对于索引集合，索引字段的值具备最大索引键长度限制。 有关详细信息， SeeMaximum Index Key Length 。

点符号

MongoDB使用点符号来访问数组的元素并访问嵌入文档的字段。

Arrays

要经过基于零的索引位置指定或访问数组的元素，请将数组名称与点（.）和从零开始的索引位置链接起来，并用引号引发来：

"<array>.<index>"​

{
    ...
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    ...
}​

要访问第三个字符:"contribs.2".

For examples querying arrays, see:

• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

嵌入的文档

要使用点符号指定或访问嵌入式文档的字段，使用如下格式: 嵌入文档名称.字段名：

"<embedded document>.<field>"​

{
...
name: { first: "Alan", last: "Turing" },
contact: { phone: { type: "cell", number: "111-222-3333" } },
...
}

上边的 name, contact,以及嵌入在contact里边的phone都是嵌入式文档.

指定name字段中的last : "name.last".

在contact 中指定phone的号码: "contact.phone.number".

For examples querying embedded documents, see:

• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array of Embedded Documents

文档的局限性

Documents有如下属性:

Document Size Limit

bson文档的最大值是16M.

最大的文档大小有助于确保单个文档不能使用过多的RAM，或者在传输过程当中使用过多的带宽。 为了存储大于最大大小的文档，MongoDB提供了GridFS API。 有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。

Document Field Order

除如下状况外，MongoDB保留写入操做以后的文档字段的顺序：

• The _id 永远是文档的第一个字段
• renaming 字段名可能会致使字段重排序.

The _id Field

在MongoDB中，存储在集合中的每一个文档都须要一个惟一的_id字段做为主键。 若是插入的文档省略_id字段，则MongoDB驱动程序自动为_id字段生成一个ObjectId。

_id字段有如下行为和约束:

• 默认状况下，MongoDB在建立集合时在_id字段上建立一个惟一的索引。
• _id字段老是文档中的第一个字段。 若是服务器收到一个没有_id字段的文档，那么服务器将把字段移到开头。
• _id字段可能包含任何BSON数据类型的值，除了数组。

_id值的经常使用选项：

• 使用 ObjectId
• 使用天然惟一标识符（若是可用）。 这节省了空间并避免了额外的索引。
• 使用自增加的数字
• 使用UUID

文档结构的其余用途

除了定义数据记录以外，MongoDB还一直使用文档结构，包括但不限于：query filters, update specifications documents, and index specification documents.

查询文档

查询过滤器指定纪录被选中的条件.

你可使用<field>:<value> 表达式指定相等条件和查询运算符表达式。

{
    <field1>: <value1>,
    <field2>: { <operator>: <value> },
    ...
}​

For examples, see:

• Query Documents
• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

举一个Query Documents的例子:

db.inventory.find( { status: "D" } )​

inventory 集合中找出status = "D"的记录. 与sql 中的语句一致:

       SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"​

查询过滤器文档可使用查询运算符来指定如下形式的条件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }​

下边的例子展现从inventory  集合中检索 status等于"A"或"D"的记录.

db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )​

这个语句与下边sql的语句一致:

        SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")​

还有and 和or 的用法,想看的看这个文档Query Documents.

更新指定的文档

更新文档使用update operators 来指定在db.collection.update() 操做期间在指定字段上执行的数据修改。

{
<operator1>: { <field1>: <value1>, ... },
<operator2>: { <field2>: <value2>, ... },
...
}​

For examples, see Update specifications.

索引规范文档

索引规范文档定义字段索引和索引类型：

{ <field1>: <type1>, <field2>: <type2>, ... }​

翻译自官网: https://docs.mongodb.com/manual/core/document/ 

 

转发注明出处: http://www.cnblogs.com/jycboy/p/8718320.html