相量成像(Phasor Imaging)总结2: 调制频率对全局光照多径干扰的影响

相量成像(Phasor Imaging)总结主要对下面论文的思路、重难点进行总结:

M. Gupta, S. K. Nayar, M. B. Hullin, and J. Martin, “Phasor imaging: A generalization of correlation-based time-of-flight imaging,” ACM Transactions on Graphics (ToG), vol. 34, no. 5, p. 156, 2015.

包括:

总结1: 文章思路、动机与结果

总结2:调制频率对全局光照多径干扰的影响

总结3:调制频率对传输鲁棒性和测距深度之间的tradeoff

 

1. C-ToF成像中global radiance带来的多径干扰

C-ToF(correlation-based ToF,基于相干的ToF)成像比起传统的脉冲ToF成像成本更低,它通过相位移动测量深度,通过优化波形提高性能;但过去的研究几乎假设不考虑全局光照带来的多径干扰。

所谓全局照明带来的多径干扰,即指理想情况下传感器接收到的光信号是由一条固定路径(direct radiance)贡献的,但事实上由于环境的影响,接受到的信号包括了global radiance和direct radiance两个部分,global radiance即为全局干扰。如下图所示:

(图片来源:M. Gupta, S. K. Nayar, M. B. Hullin, and J. Martin, “Phasor imaging: A generalization of correlation-based time-of-flight imaging,” ACM Transactions on Graphics (ToG)

因此,我们可以将相量𝐿(𝐱,𝜃)分为分为两个部分:直接光照贡献的部分(有用) 和 全局光照贡献的部分(干扰):

\[{\overrightarrow {\bf{L}} _\omega } = \overrightarrow {\bf{L}} _\omega ^d + \overrightarrow {\bf{L}} _\omega ^g = \overrightarrow {\bf{M}} _\omega ^d{\overrightarrow {\bf{I}} _\omega } + \overrightarrow {\bf{M}} _\omega ^g{\overrightarrow {\bf{I}} _\omega }\]

其中,ω表示只考虑一个频率分量;d表示direct radiance的贡献;g 表示global radiance的贡献;

 

2. 调制频率对全局光照的影响

之后,从两个角度证明了每个场景都存在一个截止频率ωb, 使得当调制频率(或其傅里叶变换后的每一个频率分量都)大于ωb时,全局光照将会消失

证明也很简单:在实际场景下,全局光照在时域上是平缓的,因此,它在频域上是带限的;而global radiance的响应函数类似于LPF,故总能找到一个截止频率ωb,使得当调制频率足够高时, global radiance的贡献为0(除直流分量)

 

3. 一种频域证明方法

从频域角度证明非常直观:

对于两种分量,都可以写成如下的卷积形式:

$${L^d}(t) = I(t)*\alpha \delta \left( {t - \frac{\Gamma }{c}} \right) = I(t)*D(t)$$

{L^g}(t) = I(t)*G(t)

可见,时域上,D(t)时一个冲激函数;而实际场景下,G(t)在时域上是平缓的,因此,G(t)在频域上是带限的。故从频域上分析上面两个式子:

{\hat l^{\hat d}}(\omega ) = \hat i(\omega ) \times \hat d(\omega )

{\hat l^{\hat g}}(\omega ) = \hat i(\omega ) \times \hat g(\omega )

其图形表示如下:

(图片来源:M. Gupta, S. K. Nayar, M. B. Hullin, and J. Martin, “Phasor imaging: A generalization of correlation-based time-of-flight imaging,” ACM Transactions on Graphics (ToG)

global radiance的响应函数类似于LPF,故总能找到一个截止频率ωb,使得当调制频率足够高时, global radiance的贡献为0(除直流分量)

 

4. 截止频率的大致取值

ωb的大致取值:

\omega _b \approx (1-10) \times \frac{c}{\xi}

其中,𝜉代表ξ代表场景的尺寸大小。

(1~10)的取值则和场景的特性有关:

 

光程比较长,如场景中漫反射、散射较多 --- ωb 减小
光程比较短,如场景中镜面反射较多 --- ωb 增加

 

 

参考文献

本文是对

M. Gupta, S. K. Nayar, M. B. Hullin, and J. Martin, “Phasor imaging: A generalization of correlation-based time-of-flight imaging,” ACM Transactions on Graphics (ToG), vol. 34, no. 5, p. 156, 2015.

对总结

故大量参考了上文内容。