python python操做MySQL

时间 2019-11-06

标签 python mysql 栏目 Python 繁體版

原文原文链接

　　MySQL是Web世界中使用最普遍的数据库服务器，SQLite的特定是轻量级，可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。此外，MySQL内部有多种数据库引擎，最经常使用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。html

一，安装MySQL

这里小编就不详细介绍了，要是有不会安装的能够参考下面博客python

http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7573242.htmlmysql

二，安装MySQL-python

要想使python能够操做mysql 就须要MySQL-python驱动，它是python 操做mysql必不可少的模块。sql

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/数据库

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件以后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:服务器

>>python setup.py install并发

而后安装pymysql函数

pip install pymysql

三，测试pymysql模块

　　测试很是简单，检查pymysql模块是否能够正常导入。（在操做数据库的时候，python2通常使用mysqldb，可是在python3中已经再也不支持mysqldb了，咱们能够用pymysql和mysql.connector。本文全部操做都是在python3的pymysql下完成的。）高并发

没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK 测试

四，mysql 的基本操做

mysql> show databases;  // 查看当前全部的数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| csvt               |
| csvt04             |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
rows in set (0.18 sec)

mysql> use test;   //做用与test数据库
Database changed
mysql> show tables;   //查看test库下面的表
Empty set (0.00 sec)

//建立user表，name 和password 两个字段
mysql> CREATE  TABLE  user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20));  Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

//向user表内插入若干条数据
mysql> insert into user values('Tom','1321');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into user values('Alen','7875');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into user values('Jack','7455');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

//查看user表的数据
mysql> select * from user;
+------+----------+
| name | password |
+------+----------+
| Tom  | 1321     |
| Alen | 7875     |
| Jack | 7455     |
+------+----------+
rows in set (0.01 sec)

//删除name 等于Jack的数据
mysql> delete from user where name = 'Jack';
Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)

//修改name等于Alen 的password 为 1111
mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

//查看表内容
mysql> select * from user;
+--------+----------+
| name   | password |
+--------+----------+
| Tom    | 1321     |
| Alen   | 1111     |
+--------+----------+
rows in set (0.00 sec)

五，python 操做mysql数据库基础

　　这里盗图一张，以流程图的方式展现python操做MySQL数据库的流程：

1,执行SQL，具体语句以下：

#coding=utf-8
import MySQLdb

# 打开数据库链接

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )

# 使用cursor()方法获取操做游标 
cur = conn.cursor()

#建立数据表
#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

#插入一条数据
#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")


#修改查询条件的数据
#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")

#删除查询条件的数据
#cur.execute("delete from student where age='9'")

# 关闭游标
cur.close()

# 提交，否则没法保存新建或者修改的数据
conn.commit()

# 关闭数据库链接
conn.close()

2，获取新建立数据自增ID　　

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
  
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

三、获取查询数据

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
  
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
  
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取全部数据
# row_3 = cursor.fetchall()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

fetchone()方法能够帮助咱们得到表中的数据，但是每次执行cur.fetchone() 得到的数据都不同，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，因此，我再次执行的时候获得的是第二条数据。fetchone()函数的返回值是单个的元组，也就是一行记录，若是没有，就返回null

　　fetchall() 函数的返回值是多个元组，即返回多个行记录，若是没有，返回的是()、

注：在fetch数据时按照顺序进行，可使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

四、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，若是想要或者字典类型的数据，即：

import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

5，插入数据

经过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：

>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

我要想插入新的数据，必需要对这条语句中的值作修改。咱们能够作以下修改：

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#插入一条数据
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

假如要一次向数据表中插入多条值呢？

executemany()方法能够一次插入多条值，执行单挑sql语句,可是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
    ('3','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

5.6 练习python操做MySQL

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

import pymysql

def connectdb():
    print('链接到mysql服务器...')
    # 打开数据库链接
    # 用户名:hp, 密码:Hp12345.,用户名和密码须要改为你本身的mysql用户名和密码，而且要建立数据库TESTDB，并在TESTDB数据库中建立好表Student
    db = pymysql.connect("localhost","hp","Hp12345.","TESTDB")
    print('链接上了!')
    return db

def createtable(db):
    # 使用cursor()方法获取操做游标 
    cursor = db.cursor()

    # 若是存在表Sutdent先删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Student")
    sql = """CREATE TABLE Student (
            ID CHAR(10) NOT NULL,
            Name CHAR(8),
            Grade INT )"""

    # 建立Sutdent表
    cursor.execute(sql)

def insertdb(db):
    # 使用cursor()方法获取操做游标 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO Student
         VALUES ('001', 'CZQ', 70),
                ('002', 'LHQ', 80),
                ('003', 'MQ', 90),
                ('004', 'WH', 80),
                ('005', 'HP', 70),
                ('006', 'YF', 66),
                ('007', 'TEST', 100)"""

    #sql = "INSERT INTO Student(ID, Name, Grade) \
    #    VALUES ('%s', '%s', '%d')" % \
    #    ('001', 'HP', 60)
    try:
        # 执行sql语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
    except:
        # Rollback in case there is any error
        print '插入数据失败!'
        db.rollback()

def querydb(db):
    # 使用cursor()方法获取操做游标 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 查询语句
    #sql = "SELECT * FROM Student \
    #    WHERE Grade > '%d'" % (80)
    sql = "SELECT * FROM Student"
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 获取全部记录列表
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            ID = row[0]
            Name = row[1]
            Grade = row[2]
            # 打印结果
            print "ID: %s, Name: %s, Grade: %d" % \
                (ID, Name, Grade)
    except:
        print "Error: unable to fecth data"

def deletedb(db):
    # 使用cursor()方法获取操做游标 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM Student WHERE Grade = '%d'" % (100)

    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
        print '删除数据失败!'
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()

def updatedb(db):
    # 使用cursor()方法获取操做游标 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE Student SET Grade = Grade + 3 WHERE ID = '%s'" % ('003')

    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
    except:
        print '更新数据失败!'
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()

def closedb(db):
    db.close()

def main():
    db = connectdb()    # 链接MySQL数据库

    createtable(db)     # 建立表
    insertdb(db)        # 插入数据
    print '\n插入数据后:'
    querydb(db) 
    deletedb(db)        # 删除数据
    print '\n删除数据后:'
    querydb(db)
    updatedb(db)        # 更新数据
    print '\n更新数据后:'
    querydb(db)

    closedb(db)         # 关闭数据库

if __name__ == '__main__':
    main()

六，巩固练习　　

练习题：
参考表结构：
用户类型

用户信息

权限

用户类型&权限
功能：

            # 登录、注册、找回密码
            # 用户管理
            # 用户类型
            # 权限管理
            # 分配权限

特别的：程序仅一个可执行文件

python python操做SQLite

　　SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。因为SQLite自己是C写的，并且体积很小。因此，常常被集成到各类应用程序中，甚至在iOS 和 Android 的APP中均可以集成。

　　Python就内置了SQLite3，因此在python中使用SQLite，不须要安装任何东西，直接使用。

　　在使用SQLite以前，咱们先要搞清楚几个概念：

　　表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面一般都包含多个表，好比学生的表，班级的表，学校的表等等。表和表之间经过外键关联。

　　要操做关系数据库，首先须要链接到数据库，一个数据库链接成为Connection；

　　链接到数据库后，须要打开游标，称之为Cursor，经过Cursor执行SQL语句，而后得到执行结果。

　　Python定义了一套操做数据库的API接口，任何数据库要链接到Python，只须要提供符合Python标准的数据库驱动便可。

　　因为SQLite的驱动内置在Python标准库中，因此咱们能够直接来操做SQLite数据库。

　　咱们在Python交互式命令行实践一下：

# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3

# 链接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 若是文件不存在，会自动在当前目录建立:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')

# 建立一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()

# 执行一条SQL语句，建立user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

# 经过rowcount得到插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1

# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()

# 提交事务:
>>> conn.commit()

# 关闭Connection:
>>> conn.close()

　　咱们再试试查询记录：

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>

# 得到查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

　　使用Python的DB-API时，只要搞清楚connection 和cursor对象，打开后必定记得关闭，就能够放心使用。

　　使用cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就能够拿到执行结果。

　　使用cursor对象执行select语句时，经过featchall() 能够拿到结果集，结果集是一个list，每一个元素都是一个tuple，对应一行记录。

　　若是SQL语句带有参数，那么须要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个？占位符就必须对应几个参数，例如：

ursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))

练习：

import os, sqlite3

db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
print(db_file)
# E:/backup/pycode/now/ProcessDataPreprocessing/code\test.db

if os.path.isfile(db_file):
    os.remove(db_file)

# 初始化数据
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
sql1 = 'create table user(id varchar(20) primary key , name varchar(20), score int)'
cursor.execute(sql1)
sql2 = "insert into user values ('001','james', 99)"
cursor.execute(sql2)

sql3 = "insert into user values ('002','durant', 99)"
cursor.execute(sql3)

cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

　　查询操做：

# 查询记录：
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
sql4 = 'select * from user '
cursor.execute(sql4)
# 得到查询结果集:
values = cursor.fetchall()
print(values)
cursor.close()
conn.close()

参考文献：https://www.2cto.com/database/201807/761697.html