MySQL系列（二）

时间 2019-12-09

标签 mysql 系列栏目 MySQL 繁體版

原文原文链接

查看\建立\使用\删除数据库
用户管理及受权实战
局域网远程链接法
查看\建立\使用\删除\清空\修改数据库表（是否可空，默认值，主键，自增，外键）
表内容的增删改查
where条件、通配符_%、限制limit、排序desc\asc、连表join、组合union
查看建表语句、查看表结构、查看是否走索引
数据类型

1.1数据库操做

1.1.0查看数据库

SHOW DATABASES;
# 默认数据库：
　　mysql - 用户权限相关数据
　　test - 用于用户测试数据
　　information_schema - MySQL自己架构相关数据

1.1.1建立数据库

# utf-8 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
# gbk 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

1.1.2使用数据库

USE db_name;
# 能够不使用分号

1.1.3用户管理

# 建立用户
    create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
# 删除用户
    drop user '用户名'@'IP地址';
#删除对应的受权用户跟ip
    Delete FROM user Where User='user' and Host='IP';

# 修改用户
    rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
# 修改密码
    set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，因此也能够直接对其进行操做（不建议）

# 查看当前用户
     select user();
# 查看全部用户
     select host,user from mysql.user;
# 人性化显示全部用户
    SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
# 查看用户的全部权限
    show grants for 'nick'@'%';
mysql> SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
+---------------------------+
| query                     |
+---------------------------+
| User: 'nick'@'%';         |
| User: 'root'@'localhost'; |
+---------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select host,user from mysql.user;
+-----------+------+
| host      | user |
+-----------+------+
| %         | nick |
| localhost | root |
+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show grants for 'nick'@'%';
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for nick@%                                                                                   |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO 'nick'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*ECE7D02DCD7D4EF7CFE8E3B249FD1D5062A821F7' |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `kaoshi`.* TO 'nick'@'%'                                                    |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `xxxxx`.* TO 'nick'@'%'                                                    |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `xxxxxx`.`chouti` TO 'nick'@'%'                                              |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

1.1.4受权管理

# 查看权限
    show grants for '用户'@'IP地址'
# 受权
    grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'
# 取消权限
    revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'
# 经常使用权限：
            all privileges     除grant外的全部权限
            select             仅查权限
            select,insert      查和插入权限
            usage              无访问权限
# 对于目标数据库以及内部其余：
            数据库名.*           数据库中的全部
            数据库名.表          指定数据库中的某张表
            数据库名.存储过程     指定数据库中的存储过程
            *.*                 全部数据库
# 对于用户和IP：
            用户名@IP地址        用户只能在改IP下才能访问
            用户名@192.168.1.%  用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意)
            用户名@%            用户能够再任意IP下访问(默认IP地址为%)
all privileges  除grant外的全部权限
            select                 仅查权限
            select,insert          查和插入权限..
            usage                  无访问权限
            alter                  使用alter table
            alter routine          使用alter procedure和drop procedure
            create                 使用create table
            create routine         使用create procedure
            create temporary tables使用create temporary tables
            create user            使用create user、drop user、rename user和revoke  all privileges
            create view            使用create view
            delete                 使用delete
            drop                   使用drop table
            execute                使用call和存储过程
            file                   使用select into outfile 和 load data infile
            grant option           使用grant 和 revoke
            index                  使用index
            insert                 使用insert
            lock tables            使用lock table
            process                使用show full processlist
            select                 使用select
            show databases         使用show databases
            show view              使用show view
            update                 使用update
            reload                 使用flush
            shutdown               使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL)
            super                  使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还容许mysqladmin调试登录
            replication client     服务器位置的访问
            replication slave      由复制从属使用

#对于权限

mysql> delete from mysql.user;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all privileges on *.* to system@'localhost' identified by 'oldsuo' with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select user,host from mysql.user;
+--------+-----------+
| user   | host      |
+--------+-----------+
| system | localhost |
+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>

            grant all privileges on db1.tb1 TO '用户名'@'IP'

            grant select on db1.* TO '用户名'@'IP'

            grant select,insert on *.* TO '用户名'@'IP'

            revoke select on db1.tb1 from '用户名'@'IP'

create user oldsuo@localhost identified by 'oldsuo123';
GRANT ALL ON test.* TO 'oldsuo'@'localhost';        #受权
show grants for oldsuo@localhost;
flush privileges;

mysql> help grant
CREATE USER 'jeffrey'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass';
GRANT ALL ON db1.* TO 'jeffrey'@'localhost';
GRANT SELECT ON db2.invoice TO 'jeffrey'@'localhost';
GRANT USAGE ON *.* TO 'jeffrey'@'localhost' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 90;
#建立nick用户，对test库具有全部权限，容许从localhost主机登录管理数据库，密码为nick23
grant all privileges on test.* to 'nick'@'localhost' identified by 'nick123';
flush privileges;

mysql> show grants for nick@localhost;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for nick@localhost                                                                                   |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO 'nick'@'localhost' IDENTIFIED BY PASSWORD '*7495041D24E489A0096DCFA036B166446FDDD992' |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `test`.* TO 'nick'@'localhost'                                                      |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

1.1.5受权局域网内主机远程链接数据库

#百分号匹配法
    grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.%' identified by 'test123';
#子网掩码配置法
    grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.0/255.255.255.0' identified by 'test123';
#刷新权限
    flush privileges;
#远程登录链接
    mysql -utest -ptest123 -h 192.168.200.96

2.1表操做

2.1.0建立表

# 基本语法：
create table 表名(
    列名  类型  是否能够为空  默认值  自增  主键，
    列名  类型  是否能够为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

not null         # 不能够为空
default 1        # 默认值为1
auto_increment   # 自增
primary key      # 主键
constraint 外键名 foreign key (从表字段’本身‘) references 主表(主键字段)    # 外键
是否可空，null表示空，非字符串
          not null    - 不可空
          null        - 可空
默认值，建立列时能够指定默认值，当插入数据时若是未主动设置，则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

自增，若是为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
                  2、对于自增能够设置步长和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;


主键，一种特殊的惟一索引，不容许有空值，若是主键使用单个列，则它的值必须惟一，若是是多列，则其组合必须惟一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

        外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )

2.1.1删除表

drop table 表名

2.1.2清空表

# 表还存在，表内容清空
delete from 表名
truncate table 表名

2.1.3修改表

# 添加列：
        alter table 表名 add 列名 类型
# 删除列：
        alter table 表名 drop column 列名
# 修改列：
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型

# 添加主键：
        alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键：
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
# 添加外键：
        alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
# 删除外键：
        alter table 表名 drop foreign key 外键名称
# 修改默认值：
        ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
# 删除默认值：
        ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
# 更改表名
         rename table 原表名 to 新表名;


#增长表字段，altertable法。
1>    语法： altertable 表名 add 字段 类型 其余；
2>    插入列，名为sex。
mysql> alter table student add sex char(4);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+----+----------+-----+------+------+
| id | name     | age | dept | sex  |
+----+----------+-----+------+------+
|  2 | oldsuo   |   0 | NULL | NULL |
|  3 | kangknag |   0 | NULL | NULL |
|  4 | kangkang |   0 | NULL | NULL |
+----+----------+-----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
3>    插入名为suo列在name后面。
mysql> alter table student add suo int(4) after name;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
4>    插入名为qq列在第一。
mysql> alter table student add qq varchar(15) first;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

#更改表名字，rename法。
1>    语法: rename table 原表名 to 新表名；
2>    更改oldsuo表为oldning。
mysql> rename table oldsuo to oldning;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show tables;
+--------------------------+
| Tables_in_nick_defailt |
+--------------------------+
| oldning                  |
| student                  |
+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

#删除表
1>    语法：drop table <表名>；
2>    删除表名为oldsuo表。
mysql> drop table oldsuo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.1.4表内容操做

2.1.4.1增

语法：insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)mysql

# 插入单条数据
        insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
# 插入多条数据
       insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
# 插入另外一条语句的查询结果
        insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表

2.1.4.2删

语法：delete from 表
delete from 表;
delete from 表 where id＝1;

2.1.4.3改

语法：update 表 set name ＝ 'nick' where id>1
update 表 set name ＝ 'nick' where id>1

2.1.4.4查

语法：select * from 表
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
# as 作别名

2.1.4.5条件

   语法：select * from 表 where id > 1
    select * from 表 where id > 1 and name != 'nick' and num = 12;   # 多个条件
    select * from 表 where id between 5 and 16;                      # id在5到16之间
    select * from 表 where id in (11,22,33);                         # id在元祖中
    select * from 表 where id not in (11,22,33);                     # id不在元祖中
    select * from 表 where id in (select nid from 表);               # id在查询结果中

2.1.4.6通配符

语法：select * from 表 where name like '_n%'
    select * from 表 where name like 'ni%'  # ni开头的全部（多个字符串）
    select * from 表 where name like 's_'   # s开头的全部（一个字符）

2.1.4.7限制

语法：select * from 表 limit 9,5;
    select * from 表 limit 5;            # 前5行
    select * from 表 limit 9,5;          # 从第9行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 9    # 从第9行开始的5行

2.1.4.8排序

语法：select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc
    select * from 表 order by 列 asc             # 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc            # 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc   # 根据 “列1” 从大到小排列，若是相同则按列2从小到大排序

2.1.4.9分组

语法：select num from 表 group by num
    select num from 表 group by num           # 根据num分组
    select num,nid from 表 group by num,nid   # 根据num和nid分组
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid  # 内置函数
    select num from 表 group by num having max(id) > 10    # 前面计算的结果交由后面处理
    注：group by 必须在where以后，order by以前

count(*)、count(1)  # 表示个数
sum(score)     　  # 表示和
max(score)     　  # 表示最大数
min(score)     　  # 表示最小数

having            # 要用前面处理结果是用having

2.1.5.0连表

语法：inner join . on、left join . on、right join . on
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表全部显示，若是B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表全部显示，若是B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid

2.1.5.1组合

语法：union、union all
    组合，自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    组合，不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B

1>    命令语法：select<字段1，字段2，…>from<表名>where<表达式>
2>    查询全部
mysql> select * from student;
+----+-----------------+------+--------+
| id | name     | age | dept |
+----+-----------------+-------+--------+
|  2 | oldsuo   |   0 | NULL |
|  3 | kangknag |   0 | NULL |
|  4 | kangkang |   0 | NULL |
+----+-----------------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
3>    查询某列。不用*，查询的列列出来。
mysql> select id,name from student;
+----+----------------+
| id | name    |
+----+----------------+
|  2 | oldsuo  |
|  3 | kangknag |
|  4 | kangkang |
+----+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4>    指定条件查询
mysql> select id,name from student where name='oldsuo' and id=2;
+----+--------------+
| id | name   |
+----+---------------+
|  2 | oldsuo  |
+----+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select id,name from student where name='oldsuo' or id=3;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  2 | oldsuo   |
|  3 | kangknag |
+----+----------+
2 rows in set (0.03 sec)
#升序
mysql> select id,name from student order by id asc;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  2 | oldsuo   |
|  3 | kangknag |
|  4 | kangkang |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
#倒叙
mysql> select id,name from student order by id desc;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  4 | kangkang |
|  3 | kangknag |
|  2 | oldsuo   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

1>    插入单个数据，student为表的名称。
mysql> insert into student(id,name) values(1,'nick');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from student;
+----+--------------+------+--------+
| id | name   | age | dept |
+----+--------------+------+--------+
|  1 | nick |   0 | NULL |
+----+--------------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
2>    批量插入数据，student为表的名称。
mysql> INSERT INTO  student(id,name) values(2,'oldsuo'),(3,'kangknag'),(4,'kangkang');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from student;
+----+-----------------+------+------+
| id | name     | age | dept |
+----+-----------------+------+------+
|  1 | nick   |  0 | NULL |
|  2 | oldsuo   |  0 | NULL |
|  3 | kangknag |  0 | NULL |
|  4 | kangknag |  0 | NULL |
+----+-----------------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

1>    删除全部数据，student为表的名称。
mysql> delete from student;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
2>    删除表中的某行或某些
mysql> delete from student where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from student where id>2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from student where name='oldsuo';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

3>    直接清空某张表
mysql> truncate table student;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.1.5其它命令

2.1.5.1查看建表语句

 show create table 表名\G 

mysql> use nick_defailt
Database changed
mysql> create table student (
      id int(4) not null,
      name char(20) not null,
      age tinyint(2) NOT NULL default '0',
      dept varchar(16) default NULL
      );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show create table student\G          #查看建表语句
*************************** 1. row ***************************
       Table: student
Create Table: CREATE TABLE `student` (      #CREATE TABLE建立表的固定关键字，student为表名。
  `id` int(4) NOT NULL,                     #学号列，数字类型，长度为4，不为空值。
  `name` char(20) NOT NULL,                 #名字列，定长字符类型，长度20，不为空值。
  `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',    #年龄列，很小的数字类型，长度为2不为空，默认0。
  `dept` varchar(16) DEFAULT NULL           #系别列，变长字符类型，长度16，默认为空。
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1      #引擎和字符集，引擎默认InnoDB，字符集lantin1。
1 row in set (0.00 sec)

2.1.5.2查看表结构

desc 表名;
mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| name  | char(20)    | NO   |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(2)  | NO   |     | 0       |       |
| dept  | varchar(16) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.04 sec)

2.1.5.3查看是否走索引

 explain select * from 表名 where name ='nick' \G 

用此命令查看是否sql语句是否还有优化的余地
mysql> explain select * from student where name ='student' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: student
         type: ref　　　　　#有
possible_keys: index_name
          key: index_name  #表示有,详细见下文
       key_len: 20
          ref: const
         rows: 1           #检索了几行
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

2.1.6数据类型

MySQL中的数据类型还算简单；算法

大体分为数字、字符串、时间。sql

那就详细看看吧：数据库

bit[(M)]
            二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
             有符号：
                -128 ～ 127.
            无符号：
～ 255

            特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
                无符号：
～ 4294967295

            特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
                无符号：
 ～  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

            特别的：对于精确数值计算时须要用此类型
                   decaimal可以存储精确值的缘由在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
                无符号：
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号：
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大，越不许确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

                无符号：
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号：
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大，越不许确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串，能够包含最多达255个字符。其中m表明字符串的长度。
            PS: 即便数据小于m长度，也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串，能够包含最多达255个字符。其中m表明该数据类型所容许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串均可以被保存在该数据类型中。

            注：虽然varchar使用起来较为灵活，可是从整个系统的性能角度来讲，char数据类型的处理速度更快，有时甚至能够超出varchar处理速度的50%。所以，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串，能够组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


        enum
            枚举类型，
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

2.1.7索引

2.1.7.1索引概述

索引是表的索引目录，在查找内容以前先查目录中查找索引位置，从而快速定位查询数据；服务器

能够理解成新华字典中的索引；session

索引会保存在额外的文件中。架构

2.1.7.2索引种类

通常的索引种类及功能：less

普通索引：仅加速查询ide

惟一索引：加速查询 + 列值惟一（能够有null）函数

主键索引：加速查询 + 列值惟一 +　表中只有一个（不能够有null）

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索

覆盖索引：select的数据列只用从索引中就可以取得，没必要读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

# 建立表 + 索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

# 建立索引
create index index_name on table_name(column_name)
# 删除索引
drop index_name on table_name;
# 查看索引
show index from table_name;
#注意：对于建立索引时若是是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));

b、惟一索引

# 建立表 + 惟一索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

# 建立惟一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
# 删除惟一索引
drop unique index 索引名 on 表名

c、主键索引

# 建立表 + 建立主键
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

# 建立主键
alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'nick' and age = 18。

# 建立表
create table mess(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    age int not null
)

# 建立组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);

如上建立组合索引以后，查询必定要注意：

name and email         -- >使用索引，name必定要放前面
name                 -- >使用索引
email                 -- >不使用索引
注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

2.1.7.3相关命令

# 查看索引
    show index from  表名
 
# 查看执行时间
    set profiling = 1;  # 开启profiling
    SQL...           # 执行SQL语句
    show profiles;    # 查看结果

2.1.7.4如何正确使用索引
# like '%xx'，避免%_写在开头
    select * from tb1 where name like '%n';

# 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';

# or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
    注：当or条件中有未创建索引的列才失效，不然会走索引

# 类型不一致
    若是列是字符串类型，传入条件是必须用引号引发来。
    select * from tb1 where name = 999;

# !=，不等于
    select * from tb1 where name != 'nick'
    注：若是是主键，则仍是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

# >，大于
    select * from tb1 where name > 'nick'
    注：若是是主键或索引是整数类型，则仍是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

# order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射若是不是索引，则不走索引
    注：若是对主键排序，则仍是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
# 组合索引最左前缀
    若是组合索引为：(name,email)，查询使用：
    name and email       -- 使用索引
    name               -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

2.1.7.5注意事项

# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 建立表时尽可能时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引（常用多个条件查询时）
# 尽可能使用短索引
# 使用链接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

2.1.7.6执行计划

explain + 查询SQL  用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息能够进行SQL优化

mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | suoning | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 |       |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec)


id
        查询顺序标识
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的：若是使用union链接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名
    type
        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描，对于数据表从头至尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的：若是有limit限制，则找到以后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就再也不继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头至尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操做
                                注意：!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          链接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,由于仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,由于它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引，以免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（而且若是）它读取索引时，就能被存储引擎检验，所以不是全部带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不一样的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式均可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里仍是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上从新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，而且是冗余的。