Python数据分析实战讲解

前言html 对于每一个从事和数据科学有关的人来讲，前期的数据清洗和探索必定是个花费时间的工做。绝不夸张的说，80%的时间咱们都花在了前期的数据工做中，包括清洗、处理、EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）等。前期的工做不只关乎数据的质量，也关乎最终模型预测效果的好坏。git   每当咱们手上出现一份新的数据时，咱们都须要事先经过人为地观察、字段释义等方式预先

>>阅读原文<<