淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻，Alibaba双11的高并发实战经验，被这份文档诠释的极透彻
前言：
高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。
我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。
目前的互联网跳槽难度明显大了很多，很多大厂都要求有高并发实战项目的经验，对于程序员来说， 不断学习才能避免被淘汰， 今天小编给大家分享的这一份Alibaba内部资料，就是让没有高并发，分布式项目的小伙伴进行学习提升的
读者对象
- 对JavaNIO、高性能IO、高并发编程感兴趣的大专院校学生。
- 需要学习Java高并发技术、高并发架构的初、中级Java工程师。
- 生产项目中需要用到Netty、Redis、 ZooKeeper三大框架的架构师或者项目人员。
篇幅有限， 这个完整版的PDF已经整理好了，如果有需要的小伙伴可以找我来免费获取到，一键三连，文末扫码即可~
第1章 高并发时代的必备技能
- Netty为何这么火
- 高并发利器Redis
- 分布式利器ZooKeeper
- 高并发IM的综合实践
- Netty、Redis、 ZooKeeper实践计划
第1章 高并发时代的必备技能
第1章 高并发时代的必备技能
第2章 高并发IO的底层原理
- IO读写的基础原理
- 四种主要的IO模型
- 通过合理配置来支持百万级并发连接
第3章 Java NIO通信基础详解
- Java NIO简介
- 详解NIO Buffer类及其属性
- 详解NIO Buffer类的重要方法
- 详解NIO Channel (通道)类
- 详解NIO Selector选择器
第3章 Java NIO通信基础详解
第3章 Java NIO通信基础详解
第4章 鼎鼎大名的Reactor反应器模式
- Reactor反应器模式为何如此重要
- 单线程Reactor反应器模式
- 多线程的Reactor反应器模式
- Reactor反应器模式小结
第4章 鼎鼎大名的Reactor反应器模式
第4章 鼎鼎大名的Reactor反应器模式
第5章 并发基础中的Future异步回调模式
- 从泡茶的案例说起
- join异步阻塞
- FutureTask异步回调之重武器
- Guava的异步回调
- Netty的异步回调模式
第6章 Netty原理与基础
- 第一个Netty的实践案例DiscardServer
- 解密Netty中的Reactor反应器模式
- 详解Bootstrap启动器类
- 详解Channel通道
- 详解Handler业务处理器
- 详解Pipeline流水线
- 详解ByteBuf缓冲区
- ByteBuf浅层复制的高级使用方式
- EchoServer回显服务器的实践案例
第7章 Decoder与Encoder重要组件
- Decoder原理与实践
- 开箱即用的Netty内置Decoder
- Encoder原理与实践
- 解码器和编码器的结合
第8章 JSON和ProtoBuf序列化
- 详解粘包和拆包
- JSON协议通信
- Protobuf协议通信
- Protobuf编解码的实践案例
- 详解Protobuf协议语法
第8章 JSON和ProtoBuf序列化
第8章 JSON和ProtoBuf序列化
第9章 基于Netty的单体IM系统的开发实践
- 自定义ProtoBuf编解码器
- 概述IM的登录流程
- 客户端的登录处理的实践案例
- 服务器端的登录响应的实践案例
- 详解ServerSession服务器会话
- 点对点单聊的实践案例
第10章 ZooKeeper分布式协调
- ZooKeeper为集群安装和配置
- 使用ZooKeeper进行分布式存储
- ZooKeeper应用开发的实践
- 分布式命名服务的实践
- 分布式事件监听的重点
- 分布式锁的原理与实践
第10章 ZooKeeper分布式协调
第11章 分布式缓存Redis
- Redis入门
- Redis数据类型
- Jedis基础编程的实践案例
- JedisPool连接池的实践案例
- 使用spring-data-redis完成
- Spring的Redis缓存注解
- 详解SpringEL (SpEL)
第11章 分布式缓存Redis
第11章 分布式缓存Redis
第12章 亿级高并发IM架构的开发实践
- 如何支撑亿级流量的高并发IM架构的理论基础
- 分布式IM的命名服务的实践案例
- Worker集群的负载均衡之实践案例
- 即时通信消息的路由和转发的实践案例
- Feign短连接RESTful调用
- 分布式的在线用户统计的实践案例
第12章 亿级高并发IM架构的开发实践
第12章 亿级高并发IM架构的开发实践
总结
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，这个时候就可以收藏我的这份高并发实战文档好好学习一下。
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