Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）

MLlib目前支持4种常见的机器学习问题: 分类、回归、聚类和协同过滤   MLlib在Spark整个生态系统中的位置如图下图所示   Spark MLlib库     MLlib算法库的核心内容   实验的数据直接使用官方提供的数据:     测试文件路径：spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/data/mllib/   1) 分类算法 　　分类算法属于监督式学习，使用类标签已知的

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