Mongodb介绍（非原创）

文章大纲

1、什么是nosql
2、mongodb与mysql比较
3、参考文章

 

1、什么是nosql

1. 简介

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来讲的优点在于简单、易部署。可是若是DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了

2. NoSQL数据库的四大分类

键值存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来讲的优点在于简单、易部署。可是若是DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.

列存储数据库
这部分数据库一般是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，可是它们的特色是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.

文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，并且它同第一种键值存储相相似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，好比JSON。文档型数据库可 以看做是键值数据库的升级版，容许之间嵌套键值。并且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其余行列以及刚性结构的SQL数据库不一样，它是使用灵活的图形模型，而且可以扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，所以进行数据库查询须要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
所以，咱们总结NoSQL数据库在如下的这几种状况下比较适用：一、数据模型比较简单；二、须要灵活性更强的IT系统；三、对数据库性能要求较高；四、不须要高度的数据一致性；五、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

3. 适用场景

（1）数据模型比较简单；
（2）须要灵活性更强的IT系统；
（3）对数据库性能要求较高；
（4）不须要高度的数据一致性；
（5）对于给定key，比较容易映射复杂值的环境

4. NoSQL具体产品种类

（1）Redis
（2）Mongodb
（3）HBase等

2、mongodb与mysql比较

1. MySQL

关系型数据库。
在不一样的引擎上有不一样 的存储方式。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
开源数据库的份额在不断增长，mysql的份额页在持续增加。
缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

2. Mongodb

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，便可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具有自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
存储方式：虚拟内存+持久化。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。
适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
架构特色：能够经过副本集，以及分片来实现高可用。
数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过须要常常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
成熟度与普遍度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增加。
优点：
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是很是迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
高扩展！
自身的Failover机制！
json的存储格式！
缺点：主要是无事物机制！

3、参考文章

1. https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin
2. https://blog.csdn.net/qq_38314823/article/details/80903405
3. https://www.cnblogs.com/printN/p/7199928.html