基于CNN 的单路口路网程序分析——CNN篇

0.学习目标 学习卷积神经网络(CNN)的结构 掌握图像卷积、池化等概念和原理 1.卷积神经网络(CNN) 1.1 为什么使用卷积神经网络？ 作为人工神经网络(ANN)的一个推广和延申，卷积神经网络已经被证明是图像识别领域最有效的工具。就本例而言，我们从SUMO.gui界面直接读取像素点，这是一个高维的输入。卷积神经网络可以很好的完成自动提取特征、降维处理数据输入等任务。 1.2 卷积神经网络的基

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