基于 Milvus 的钓鱼网站检测

文章作者： Seven-机器学习算法工程师 李晴-Zilliz 数据工程师   背景介绍 在海量信息中，不乏非法分子利用网络骗取用户信任并从中获利，钓鱼网站就是其中之一。“钓鱼”网站的网址、网页内容、布局等与真实网站极其相似，没有安全意识的网民容易因此上当受骗，造成严重后果。 现有的比较典型的检测钓鱼网站的方法有：基于黑白名单机制的检测，基于文本特征或网页图像特征的匹配检测，和基于机器学习的分类检

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