偏差-方差权衡

时间 2020-12-31

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偏差-方差权衡偏差表示了学习算法的期望预测输出与真实输出的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力，反映了模型的准确性；方差表示了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响，反映了模型的稳定性；噪声表示给定学习任务下任何学习算法的期望泛化误差下界，反映了学习任务本身的难度。类似于打靶射击：偏差小方差大表示打的靶都在靶心附近，瞄的准但是手不稳。方差小偏差

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1. 46-偏差方差平权衡
2. 偏差-方差权衡（bias-variance-tradeoff）
3. 偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）
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6. 偏差-方差权衡的理解
7. Bias-Variance Tradeoff（权衡偏差与方差）
8. 偏差(Bias)-方差(Variance)权衡(tradeoff)
9. Bias-Variance Tradeoff (权衡偏差与方差)
10. 理解偏倚和方差权衡
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