第二讲课时6-线性分类

linear classifier是神经网络的基础 Image Captioning 可以使用卷积神经网络（关注图像）+循环神经网络（关注文本）的乐高积木组合。 k近邻中没有参数，而线性分类是参数模型中最简单的之一。 在多分类问题中，最后一层的b的大小代表了分类器将物体分类为这一类的意愿。权重矩阵的每一行是一个类的模板，这个模板是分类器对所有这一类的训练数据集取平均得到的，线性模型对于一类物体只能

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