TypeError: conv2d(): argument ‘input‘ (position 1) must be Tensor, not NoneType

这里出现相似错误每每是由于，conv2d()函数的第一个参数，须要时一个tensor行的数据，然而却赋值成了not后给的类型。

我出现问题的缘由是，中间有一个函数缺乏返回值，所以会形成NoneType的错误。其他错误相似，只需把送给conv2d()的数据转换成tensor便可；

这里：numpy 和 tensor数据相互转换的方法：

1.numpy->tensor

data = torch.tensor(data)

2.tensor->numpy

非训练数据（训练结束后的tensor）的转换：

data1 = np.array(data1)

若是是训练过程当中须要转换，则：

data_ = data.cpu().data.numpy()