剑指offer:二叉搜索树与双向链表(Python)

站在巨人的肩膀上,风景这边独好;
亲自爬上巨人的肩膀,才知风景为何这么美。python

题目描述

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能建立任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。如图:
这里写图片描述web

解题思路

吐槽

我刷的牛客网就只有文字描述没有图啊!!表示看不懂… 网上搜索看到这张图片以后开始构思解题思路。当时瞄到这么一张图:
这里写图片描述
而后就开始顺着这张图的思路想解决办法了:用中序遍历和递归,且以这张图为第一步,后续的左右子树均按照图示的思路来作,而且先后不用任何中间节点。但慢慢发现,若是用递归,在不新建任何中间节点的状况下,我只能实现到:4==6==8==10==16==14==12,而且图示提供的思路也不够精确。
遂求助网络,但获得的解法均须要新建辅助节点,且绝大多数代码不够简练。在牛客网该题下你们的讨论中却是有不错的思路,只是没有配文的状况下还须要点时间理解。鉴于本身没查到该题精简且详细的解题思路,我就露个拙,实现Python解法,并配上个人理解。算法

思路

  1. 核心算法依旧是中序遍历
  2. 不是从根节点开始,而是从中序遍历获得的第一个节点开始
  3. 定义两个辅助节点listHead(链表头节点)、listTail(链表尾节点)。事实上,二叉树只是换了种形式的链表;listHead用于记录链表的头节点,用于最后算法的返回;listTail用于定位当前须要更改指向的节点。了解了listHead和listTail的做用,代码理解起来至少顺畅80%。
  4. 提供我画的算法的过程图,有点丑,但有助于理解(帮大家画了,大家就不用画啦),另外图中右上角步骤三应该是“2”标红,“2”和“1”中间的链接为单线黑~~~
    这里写图片描述

Python代码

class Solution:
    def __init__(self):
        self.listHead = None
        self.listTail = None
    def Convert(self, pRootOfTree):
        if pRootOfTree==None:
            return
        self.Convert(pRootOfTree.left)
        if self.listHead==None:
            self.listHead = pRootOfTree
            self.listTail = pRootOfTree
        else:
            self.listTail.right = pRootOfTree
            pRootOfTree.left = self.listTail
            self.listTail = pRootOfTree
        self.Convert(pRootOfTree.right)
        return self.listHead

稍微多说一句,其实这段代码也就5行,5行中2行是中序遍历的代码,分别是第八、16行;3行是更改节点指向的代码,为13-15行。9-11行的if语句只有在中序遍历到第一个节点时调用,自此以后listHead不变,listTail跟随算法的进度。为了更清楚的展现,给出中序遍历的代码以下。对比能够看出来,实际上只是中序遍历中的第八行代码被上述的if-else语句替代了,仅此而已。网络

class Solution:
    def __init__(self):
        self.array = []
    def midOrder(self, root):
        if not root:
            return self.array
        self.midOrder(root.left)
        self.array.append(root.val)
        self.midOrder(root.right)

不想一个节点一个节点的验证获得的双向链表是否正确,能够用以下方法验证链表的正向序和反向序:app

def printList(self, head):
    while head.right:
        print(head.val, end=" ")
        head = head.right
    print(head.val)
    while head:
        print(head.val, end= " ")
        head = head.left

最后的最后,写代码通常须要在本身的编辑器上跑通,才会提交到网站上,因此这里给出全套的代码,用以验证方法的正确与否:编辑器

class Solution:
    def __init__(self):
        self.listHead = None
        self.listTail = None

    # 将二叉树转换为有序双向链表
    def Convert(self, pRootOfTree):
        if pRootOfTree==None:
            return
        self.Convert(pRootOfTree.left)
        if self.listHead==None:
            self.listHead = pRootOfTree
            self.listTail = pRootOfTree
        else:
            self.listTail.right = pRootOfTree
            pRootOfTree.left = self.listTail
            self.listTail = pRootOfTree
        self.Convert(pRootOfTree.right)
        return self.listHead

    # 得到链表的正向序和反向序
    def printList(self, head):
        while head.right:
            print(head.val, end=" ")
            head = head.right
        print(head.val)
        while head:
            print(head.val, end= " ")
            head = head.left


    # 给定二叉树的前序遍历和中序遍历,得到该二叉树
    def getBSTwithPreTin(self, pre, tin):
        if len(pre)==0 | len(tin)==0:
            return None

        root = TreeNode(pre[0])
        for order,item in enumerate(tin):
            if root .val == item:
                root.left = self.getBSTwithPreTin(pre[1:order+1], tin[:order])
                root.right = self.getBSTwithPreTin(pre[order+1:], tin[order+1:])
                return root


class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = x

if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()
    preorder_seq = [4,2,1,3,6,5,7]
    middleorder_seq = [1,2,3,4,5,6,7]
    treeRoot1 = solution.getBSTwithPreTin(preorder_seq, middleorder_seq)
    head = solution.Convert(treeRoot1)
    solution.printList(head)

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