机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（七）

文本特征抽取 文本特征抽取利用深度学习自动发现特征的优势，学习到对最终任务有用的特征。 nlp任务特征： 1.序列输入，前后依赖 2.输入不定长 3.位置敏感 卷积神经网络 卷积 -> 池化 -> 全连接 局部感知，参数共享，并行化，速度快 卷积神经网络在图像中应用 局部特征：N-Gram 无法捕捉长距离特征 卷积神经网络在文本中应用 膨胀 Dilated CNN为传统CNN的filter增加了一

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