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题目：用于大规模图像识别的非常深层的网络 摘要 　　在这项工作中，我们调查了在大规模图像识别设置中，卷积神经网络的深度对其精确度的影响。我们的主要贡献是使用具有非常小（3 * 3）卷积滤波器的架构对于增加了深度的网络的全面评估，这表明将通过将深度推到16-19个权重层可以实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是我们ImageNet Challenge 2014提交的基础，我们的团队分别在定位和分类

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