可伸缩性

常见问题

有时因为硬件设备的限制，单纯软件上的性能优化已经没法提高系统性能？
这时须要改造系统的架构体系，提高系统的扩展能力，组合多个只具有低处理能力的硬件设备，从而达到一个具备高处理能力的系统。

可伸缩性

当增长计算机资源时（例如CPU、内存、存储容量或I/O带宽），程序的吞吐量或者处理能力能相应地增长。
例如当业务量小的时候，软件系统运行在一台服务器上，当业务量大的时候，能够经过增长服务器，或增长单台服务器上锁运行的软件系统的个数了来提升其性能，从而达到不须要对软件系统自己进行编程级的修改或变动。

如何实现

纵向伸缩scale up

提高单台机器配置
适合短时间处理问题

优势

• 维护简单

缺点

• 高端设备费用贵
• 单台机器的处理能力老是有限的
• 故障影响大

横向伸缩scale out

增长机器来提高系统的性能
最完美的状况是线性扩展，负载扩大N倍，机器也增长N倍来保持性能不变

优势

• 成本低
• 故障影响小

缺点

• 节点增多，架构总体复杂度提升
• 集群维护难度加大，维护成本更高

可伸缩性与可扩展性

• 可伸缩性：对规模的扩展
• 可扩展性：对变化的扩展