读周志华老师《关于深度学习一点思考》一文笔记

神经网络取得成功的三个缘由 可以进行逐层处理； 处理过程当中有特征内部的变化； 算法模型的复杂度足够高。 machine learning 相关 机器学习里面用到的全部模型，它必须具备万有逼近能力。 随机森林、BP算法性能较好。 神经网络优点在图像、视频、声音这几类典型任务上比较明显，而在其它涉及到混合建模、离散建模、符号建模的任务上，神经网络的性能比其它模型还要差一些。 gcForest(模型跨

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