支持向量机的软间隔与正则化

看到西瓜书上有些东西写的不是特别清楚，结合李航的《统计学习方法》，把软间隔与正则化知识点重新整理了一下。 先给出支持向量机的基本形式： min ⁡ w , b 1 2 ∥ w ∥ 2 s . t .   y i ( w T x i + b ) ≥ 1 ,   i = 1 , 2 , . . . , m \begin{aligned} &\min

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