深度学习中的trick

1、卷积计算层 输入图像：n*n，过滤器：f*f ， 步长：s，padding：p       输出图像大小为:                        ⌊⌋表示向下取整 •步长：卷积步长s是指过滤器在图像上滑动的距离； •Padding：卷积运算的缺点是，卷积图像的大小会不断缩小，另外图像的左上角的元素只被一个输出所使用，所以在图像边缘的像素在输出中采用较少，也就意味着你丢掉了很多图像边缘

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