【深度学习Deep Learning系列】word2vec和doc2vec
1 word2vec结构 LDA计算复杂，不太适应大数据量计算。word2vec将词投射到向量上，使得词之间的远近程度易于计算，很容易表示同义词、近义词。php 1.1 skip-gram 以1个词为输入，经过D维投射层，以及分类器(softmax或log-linear)，让该词分到先后若干个词之间。先后词个数越多，模型的准确性越高，但计算量也越大。具备相同上下文的两个词，认为这两个词类似
相关文章
- 1. Learning Deep Learning（学习深度学习）
- 2. 深度学习Deep learning
- 3. Deep learning深度学习
- 4. 深度学习--word2vec和doc2vec词向量模型
- 5. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
- 6. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
- 7. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）
- 8. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
- 9. 【转载】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
- 10. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安装和Hello，World编写
- 2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
- 3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
- 4. static关键字 和构造代码块
- 5. JVM笔记
- 6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回码状态含义
- 8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
- 9. 数据预处理---缺失值
- 10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Learning Deep Learning（学习深度学习）
- 2. 深度学习Deep learning
- 3. Deep learning深度学习
- 4. 深度学习--word2vec和doc2vec词向量模型
- 5. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
- 6. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
- 7. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）
- 8. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
- 9. 【转载】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
- 10. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）