CV_shortcomings of the original GAN

shortcomings of the original GAN 1.Evaluation、梯度消失及梯度不稳定 original GAN的Loss Funtion表示，D实际上是在对P_data和P_G之间做一个JSD的衡量，也就是说，在学习训练D的过程，也就是在衡量给定的G所对应的分布P_G与真实数据所处的分布P_data之间的JS divergence。也正如前述，GAN和VAE使用了相同的

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