python爬虫(五)_urllib2:Get请求和Post请求

时间  2019-11-17
标签 python 爬虫 urllib2 urllib 求和 post 请求 栏目 Python 繁體版
原文   原文链接

本篇将介绍urllib2的Get和Post方法，更多内容请参考:python学习指南html

urllib2默认只支持HTTP/HTTPS的GET和POST方法python

urllib.urlencode()

urllib和urllib2都是接受URL请求的相关参数，可是提供了不一样的功能。两个最显著的不一样以下：web

  • urllib仅能够接受URL，不能建立设置了headers的Request类实例；
  • 可是urllib提供了urlencode方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2则没有。(这是urllib和urllib2常常一块儿使用的主要缘由)
  • 编码工做使用urllib的urlencode()函数，帮咱们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串，解码工做可使用urllib的unquote()函数。(注意，不是urllib.urlencode())
#-*- coding:utf-8 -*-
#06.urllib2_urlencode.py
import urllib2
import urllib

word = {"wd":"传智播客"}

#经过urllib.urlencode()方法，将字典键值对按URL编码转换，从而能被web服务器接受
encode = urllib.urlencode(word)

print(encode)
#经过urllib.unquote()方法，把URL编码字符串，转换回原始字符串

print(urllib.unquote("wd=%E4%BC%A0%E6%99%BA%E6%92%AD%E5%AE%A2"))

通常HTTP请求提交数据，须要编码成URL编码格式，而后做为url的一部分，或者做为参数传到Request对象中。ajax

Get方式

Get请求通常用于咱们向服务器获取数据，好比说，咱们用百度搜索传智播客；https://www.baidu.com/s?wd=传智播客json

浏览器的url会跳转如图所示
百度传智搜索浏览器

https://www.baidu.com/s?wd=%E4%BC%A0%E6%99%BA%E6%92%AD%E5%AE%A2安全

在其中咱们能够看到在请求部分里，http://www.baidu.com/s以后出现一个长长的字符串，其中就包含我门要查询的关键词传智播客，因而咱们能够尝试使用默认的Get方式来发送请求。服务器

#-*- coding:utf-8 -*-
#07.urllib2_get.py

import urllib
import urllib2

url = "http://www.baidu.com/s"
word = {"wd":"传智播客"}
word = urllib.urlencode(word) #转换成url编码格式(字符串)

newurl = url + "?" + word

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"}

request = urllib2.Request(newurl,headers = headers)

response = urllib2.urlopen(request)

print(response.read())

批量爬取贴吧页面数据

首先咱们建立一个python文件，tiebaSpider.py，咱们要完成的是，输入一个百度贴吧的地址，好比：
百度贴吧LOL吧第一页：[http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0](http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0网络

第二页：[http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50](http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50session

第二页：[http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100](http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100

发现规律了吧，贴吧中每一个页面不一样之处，就是url最后的pn的值，其他的都是同样的，咱们能够抓住这个规律。

简单写一个小爬虫程序，来爬虫百度LOL吧的全部网页

  • 先写一个main，提示用户输入要爬取的贴吧名，并用urllib.urlencode()进行转码，而后组合url，假设是lol吧，那么组合的url就是: http://tieba.baidu.com/f?kw=lol
# 模拟 main 函数
if __name__ == "__main__":

    kw = raw_input("请输入须要爬取的贴吧:")
    # 输入起始页和终止页，str转成int类型
    beginPage = int(raw_input("请输入起始页："))
    endPage = int(raw_input("请输入终止页："))

    url = "http://tieba.baidu.com/f?"
    key = urllib.urlencode({"kw" : kw})

    # 组合后的url示例：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol
    url = url + key
    tiebaSpider(url, beginPage, endPage)
  • 接下来，咱们写一个百度贴吧爬虫接口，咱们须要传递3个参数给这个接口，一个是main里组合url地址，以及起始页和终止页码
    ，表示要爬取页码的范围。
def tiebaSpider(url, beginPage, endPage):
    """
        做用：负责处理url，分配每一个url去发送请求
        url：须要处理的第一个url
        beginPage: 爬虫执行的起始页面
        endPage: 爬虫执行的截止页面
    """


    for page in range(beginPage, endPage + 1):
        pn = (page - 1) * 50

        filename = "第" + str(page) + "页.html"
        # 组合为完整的 url，而且pn值每次增长50
        fullurl = url + "&pn=" + str(pn)
        #print fullurl

        # 调用loadPage()发送请求获取HTML页面
        html = loadPage(fullurl, filename)
        # 将获取到的HTML页面写入本地磁盘文件
        writeFile(html, filename)
  • 咱们已经以前写出一个爬取一个网页的代码。如今，咱们能够把它封装成一个loadPage,供咱们使用。
def loadPage(url, filename):
    '''
        做用：根据url发送请求，获取服务器响应文件
        url：须要爬取的url地址
        filename: 文件名
    '''
    print "正在下载" + filename

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}

    request = urllib2.Request(url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    return response.read()
  • 最后若是咱们但愿将爬取到了每页的信息存储在本地磁盘上，咱们能够简单写一个存储文件的接口。
def writeFile(html, filename):
    """
        做用：保存服务器响应文件到本地磁盘文件里
        html: 服务器响应文件
        filename: 本地磁盘文件名
    """
    print "正在存储" + filename
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write(html)
    print "-" * 20

其实不少网站都是这样的，同类网站下的html页面编号，分别对应网址后的网页序号，只要发现规律就能够批量爬取页面了。

POST方式：

上面咱们说了Request请求对象里有data参数，它就是用在POST里，咱们要传送的数据就是这个参数data，data是一个字典，里面要匹配键值对。

有道词典翻译网站：

输入测试数据，再经过使用Fiddler观察，其中有一条是POST请求，而向服务器发送的请求数据并非在url里，那么咱们能够试着模拟这个POST请求。
有道翻译
因而，咱们能够尝试用POST方式发送请求。

#-*- coding:utf-8 -*-
#09.urllib2_post.py

import urllib
import urllib2

#POST请求的目标URL
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"

headers = {"User-Agent":"Mozilla...."}

formate = {
    "type":"AUTO",
    "i":"i love python",
    "doctype":"json",
    "xmlVersion":"1.8",
    "keyform":"fanyi.web",
    "ue":"utf-8",
    "action":"FY_BY_ENTER",
    "typoResult":"true"
}

data = urllib.urlencode(formate)

request = urllib2.Request(url, data=data, headers = headers)

response = urllib2.urlopen(request)

print("-"*30)
print(response.read())

发送POST请求时，须要特别注意headers的一些属性：

Content-Length：是指发送的表单数据长度为144，也就是字符个数是144个；
X-Requested-With：表示Ajax异步请求。
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded：表示浏览器提交web表单时，表单数据会按照name1=value1&name2=value2键值对形式进行编码。

获取AJAX加载的内容

有些网页内容使用AJAX加载，只要记得，AJAX通常返回的是JSON，直接对AJAX地址进行post或get,就返回JSON数据了。
"做为一名爬虫工程师，你最须要关注的，是数据的来源了。"

#-*- coding:utf-8 -*-
#10.urllib2_ajax.py
import urllib
import urllib2

# demo1

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action"

headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 变更的是这两个参数，从start开始日后显示limit个
formdata = {
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.urlencode(formdata)

request = urllib2.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)

print(response.read())


#demo2
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"
headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 处理全部参数
formdata = {
    'type':'11',
    'interval_id':'100:90',
    'action':'',
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.urlencode(formdata)

request = urllib2.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)

print response.read()

问题：为何有时候POST也能在URL内看到数据?

  • GET方式是以直接以连接形式访问，连接中包含了全部参数，服务器端用Request.QueryString获取变量的值。若是包含了密码的话是一种不安全的选择，不过你能够直观地看到本身提交了什么内容。

  • POST则不会在网址上显示全部的参数，服务器端用Request.Form获取提交的数据，在Form提交的时候。可是HTML代码里若是不指定method属性，则默认为GET请求，Form中提交的数据将会附加在url以后，以?与url分开

    • 表单数据能够做为URL字段(method="get")或者HTTP POST(method="post")的方式来发送。好比在下面的HTML代码中，表单数据将由于(method="get")而附加到URL上；
<form action="form_action.asp" method="get">
    <p>First name: <input type="text" name="fname" /></p>
    <p>Last name: <input type="text" name="lname" /></p>
    <input type="submit" value="Submit" />
</form>

豆瓣ajax

处理HTTPS请求SSL证书验证

如今随处可见https开头的网站，urllib2能够为HTTPS请求验证SSL证书，就像web浏览器同样，若是网站的SSL证书是通过CA认证的，则可以正常访问，如https://www.baidu.com/...
若是SSL证书验证不经过，或者操做系统不信任服务器的安全证书，好比浏览器在访问12306网站如:"https://www.12306.cn/normhweb/"的时候，会警告用户证书不受信任。(听说 12306网络证书是本身的，没有经过CA认证)
12306
urllib2在访问的时候则会报出SSLError:

import urllib2

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib2.Request(url, headers = headers)

response = urllib2.urlopen(request)

print(response.read())

运行结果：
urllib2.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)>
因此，若是之后遇到这种网站，咱们须要单独处理SSL证书，让程序忽略SSL证书验证错误，便可正常访问。

import urllib
import urllib2
# 1. 导入Python SSL处理模块
import ssl

# 2. 表示忽略未经核实的SSL证书认证
context = ssl._create_unverified_context()

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib2.Request(url, headers = headers)

# 3. 在urlopen()方法里 指明添加 context 参数
response = urllib2.urlopen(request, context = context)

print response.read()

关于CA

CA(Certificate Authority)是数字证书认证中心的简称，是指发放、管理、废除数字证书的受信任的第三方机构，如北京数字认证股份有限公司、上海市数字证书认证中心有限公司等...

CA的做用是检查证书持有者身份的合法性，并签发证书，以防证书被伪造或篡改，以及对证书和密钥进行管理。

现实生活中能够用身份证来证实身份， 那么在网络世界里，数字证书就是身份证。和现实生活不一样的是，并非每一个上网的用户都有数字证书的，每每只有当一我的须要证实本身的身份的时候才须要用到数字证书。

普通用户通常是不须要，由于网站并不关心是谁访问了网站，如今的网站只关心流量。可是反过来，网站就须要证实本身的身份了。

好比说如今钓鱼网站不少的，好比你想访问的是www.baidu.com，但其实你访问的是www.daibu.com”，因此在提交本身的隐私信息以前须要验证一下网站的身份，要求网站出示数字证书。

通常正常的网站都会主动出示本身的数字证书，来确保客户端和网站服务器之间的通讯数据是加密安全的。

参考

  1. 破解有道翻译反爬虫机制
  2. 浏览器验证网站数字证书的流程
相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程