Fork和Join是java 1.7提供的用于定型执行的框架,将大任务切分红若干个小任务执行,小任务执行结果汇总成大任务的框架。从字面上理解就是Fork把大任务切分红若干个小任务Join就是把小任务合并获得大任务结果。使用工做窃取算法。java
从其余线程里获取工做任务得一种算法。使用工做窃取算法能够方便咱们将大任务切分红多个小任务。为了减小线程间的竞争,咱们为每一个任务分别放入不一样的队列里,线程和队列一一对应,可是有些线程会先把任务作完,这些作完了本身任务的线程就去帮助其余线程进行任务,这是他们会访问同一个队列。为了减小窃取线程和别窃取线程之间的竞争咱们一般使用双端队列。被窃取线程永远从双端队列的头部获取任务,窃取线程永远从双端队列的尾部获取内容。算法
优势:就是充分利用线程进行并行计算,减小线程间的竞争。缺点是仍是存在竞争好比在队列中只有一个任务时,同时也消耗了更多的系统资源建立更多的线程。框架
局限:ide
演示代码this
@Slf4j
public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask<Integer> {
public static final int threshold = 2;
private int start;
private int end;
public ForkJoinTaskExample(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
int sum = 0;
//若是任务足够小就计算任务
boolean canCompute = (end - start) <= threshold;
if (canCompute) {
for (int i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
} else {
// 若是任务大于阈值,就分裂成两个子任务计算
int middle = (start + end) / 2;
ForkJoinTaskExample leftTask = new ForkJoinTaskExample(start, middle);
ForkJoinTaskExample rightTask = new ForkJoinTaskExample(middle + 1, end);
// 执行子任务
leftTask.fork();
rightTask.fork();
// 等待任务执行结束合并其结果
int leftResult = leftTask.join();
int rightResult = rightTask.join();
// 合并子任务
sum = leftResult + rightResult;
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool();
//生成一个计算任务,计算1+2+3+4
ForkJoinTaskExample task = new ForkJoinTaskExample(1, 100);
//执行一个任务
Future<Integer> result = forkjoinPool.submit(task);
try {
log.info("result:{}", result.get());
} catch (Exception e) {
log.error("exception", e);
}
}
}
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