Hbase 学习（四） hbase客户端设置缓存优化查询

咱们在用hbase的api对hbase进行scan操做的时候，能够设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，咱们又应该如何去设置?

首先是咱们的客户端代码。

当caching和batch都为1的时候，咱们要返回10行具备20列的记录，就要进行201次RPC，由于每一列都做为一个单独的Result来返回，这样是咱们不能够接受的。

下面展现的是当batch=3，caching=6时候的图，是一次RPCs的传递的数据。

接着咱们继续看下图

一次查询20条记录的话，只须要3次RPCs，列数在10列之内的数据，取20条，20/10便可，为何是3呢，由于还有一次RPC是用来确认的。

有个公式RPCs = (Rows * Cols per Row) / Min(Cols per Row, Batch Size)/ Scanner Caching 。

这就好说啦，这样咱们就能够用来优化咱们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，若是全查，则根据本身全部的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值同样就行。